R：从数据框中选取前30个组

Question

我正试图找到一种方法来对我的数据框的前30个组进行子集处理（总共171个，长度不等）。

这是一个较小的虚拟数据框，我一直在练习如何使用它（在这种情况下，我只尝试对前3个组进行子抽样）：

groups=c(rep("A",times=5),rep("B",times=2), rep("C",times=3),rep("D",times=2), rep("E",times=8)) value=c(1,2,4,3,5,7,6,8,7,5,2,3,5,7,1,1,2,3,5,4) dummy<-data.frame(groups,value)

到目前为止，我已经尝试了以下变化：

subset<-c("A","B","C") dummy2<-dummy[dummy$groups==subset,]

但我收到了以下警告：更长的对象长度不是较短对象长度的倍数

有人知道如何解决这个问题或者是否还有其他选项吗？

- Cam

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如果你用 %in% 替换 ==，那么你应该得到想要的结果：dummy2<-dummy[dummy$groups %in% subset,]。 - Ronak Shah

Answer 1

我们可以使用来自dplyr的filter函数。使用head获取“groups”的前n个唯一元素，使用%in%在filter中返回一个逻辑向量以对行进行子集筛选。请保留html标签。

library(dplyr)
n <- 4
dummy %>% 
     filter(groups %in% head(unique(groups), n))

或者在 base R 中使用 subset

subset(dummy, groups %in% head(unique(groups), n))

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== 可以用于长度相等的向量（逐元素比较），或者当第二个向量的 length 为1时。对于多个元素，请使用 %in%。

- akrun