Matlab结构体数组转换为Python

Question

Matlab结构体数组转换为Python

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我已经仔细查看了各种资料，试图找到一种在Python中创建类似于Matlab结构体数组的方法。我查看了一些网上的问题，但是它们提供的答案要么不太有用，要么可能只是我误解了它们与我的相关性。所以，接下来我将尝试形成一个Python版本的以下Matlab代码的等价物。

channel                 = [];
channel.PRN             = 0; 
channel.acquiredFreq    = 0; 
channel.codePhase       = 0; 
channel.status          = '-';  
channel = repmat(channel, 1, settings.numberOfChannels);

repmat 会创建一个名为 channel 的结构体数组，其中单元格数等于 settings.numberOfChannels，每个单元格都有 PRN、 acquiredFreq 等属性。

之后，我通过循环访问此结构体并按如下方式更改这些值：

for ii = 1:settings.numberOfChannels
        channel(ii).PRN          = PRNindexes(ii);
        channel(ii).acquiredFreq = acqResults.carrFreq(PRNindexes(ii));
        channel(ii).codePhase    = acqResults.codePhase(PRNindexes(ii));

我尝试了几种方法，但在使用numpy进行瓦片处理时，它输出的要么是无意义的结果（可能是因为我使用不当），要么是当我尝试创建循环时出现的问题，比如：

class test:
    for iii in range(1,settings.numberOfChannels):
        iii.PRN=0
        iii.acquiredFreq=0
        iii.codePhase=0
        iii.status="-"

很可能是语法错误或者是我第一次使用Python时的误解。如果这不是提问的正确位置或类似的问题，我很抱歉。谢谢。

- user2080649

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- unutbu · Accepted Answer

更新：您可能想要调查Pandas。它的Series和DataFrames比NumPy结构化数组更易于使用，功能更全面。

您可以使用NumPy 结构化数组：

import numpy as np
channel = np.zeros(1, dtype = [('PRN',int),
                               ('acquiredFreq',int),
                               ('codePhase',int),
                               ('status','|S1')])

print(channel)
# [(0, 0, 0, '')]

通过整数索引访问特定行：

print(channel[0])
# (0, 0, 0, '')

按列名索引将返回该列作为数组：

print(channel['PRN'])
# [0]

或者您可以循环遍历每一行，并将其分配给每个字段（列），但在NumPy中，这相对较慢。

for row in channel:
    row['PRN'] = 1
    row['acquiredFreq'] = 1
    row['codePhase'] = 1
    row['status'] = '+'

print(channel)    
# [(1, 1, 1, '+')]

为了完整起见，我也要提一下你可以按行然后按列进行赋值：

channel[0]['status'] = '-'
print(channel)
# [(1, 1, 1, '-')]

或按列然后行分配：

channel['PRN'][0] = 10
print(channel)
# [(10, 1, 1, '-')]

我展示了上面的内容，因为它与您发布的Matlab代码最相似。但是，请再次强调，将值分配给NumPy数组中的单个单元格是很慢的。完成上述操作的NumPy方式是进行整个数组的分配：

channel['PRN'] = PRNindexes

其中PRNindexes是一个序列（例如列表，元组或NumPy数组）。

您还可以使用高级索引（又称“高级索引”）来选择行：

index = (channel.status == '+')  # Select all rows with status '+'
channel['PRN'][index] = 10       # Set PRN to 10 for all those rows

请记住，花式索引返回的是一个新数组，而不是原始数组的视图。（相反，“基本切片”（例如channel [0]或channel [1：10]）返回一个视图。）因此，如果您想进行更改原始数组的赋值，请先按列选择，然后再进行花式索引（index）

channel['PRN'][index] = ...

而不是

channel[index]['PRN'] = ...