你好,我是一名机器学习的初学者。之前我曾经处理过一些二元机器学习任务,那时数据都是数字化的。现在我遇到了一个问题,需要找到特定组合的概率。由于某些原因,我无法透露数据集或代码。我的数据是一个包含10列的数据框。我需要在其中8列上训练模型,并预测最后2列的组合可能性。也就是说,我的标签是最后2列的组合。我遇到的问题是,这些列的值不是数字。我尝试了所有能想到的方法,但无法找到任何适当的方法将其转换为数字值。我尝试使用sklearn中的LabelEncoder,它可以用于标签,但如果再次使用会抛出内存错误。我还尝试使用pandas中的to_numeric,但它将所有值都读取为NaN。这些值的形式如'2be74fad-4d4'。非常感谢您对如何处理此问题的任何建议。