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如何在Ruby on Rails中进行全文搜索？

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我想在我的 Ruby on Rails 应用程序中进行全文搜索。有哪些选项可供选择？

8个回答
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有几种可用的选项，每种选项都有不同的优缺点。如果您想添加全文搜索功能，最好对每个选项进行一些调查，并尝试在您的环境中测试其效果。
MySQL内置支持全文搜索。它具有在线支持，这意味着当新记录添加到数据库时，它们会自动索引并在搜索结果中可用。 文档 中有更多详细信息。 acts_as_tsearch为最近版本的PostgreSQL提供了类似内置功能的包装器。
对于其他数据库，您将需要使用其他软件。 Lucene是用Java编写的流行搜索提供程序。您可以使用acts_as_solr通过其搜索服务器Solr与Rails一起使用Lucene。
如果您不想使用Java，可以使用Ruby的Lucene端口Ferret。使用acts_as_ferret插件可支持Rails。 Xapian是另一个很好的选择，使用acts_as_xapian插件可在Rails中得到支持。
最后，我更喜欢使用Sphinx和Ultrasphinx插件。它非常快速，并且有许多选项可以对数据库进行索引和搜索，但已不再积极维护。
Sphinx的另一个插件是Thinking Sphinx，拥有很多积极的feedback。使用Thinking Sphinx比使用Ultrasphinx更容易入手。建议研究这两个插件，以确定哪个更适合您的项目。
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我可以推荐Sphinx。Ryan Bates有一个很好的屏幕录像，介绍如何使用Thinking Sphinx插件来创建全文搜索解决方案。请点击此处观看。
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你可以使用 Ferret（它是用 Ruby 编写的 Lucene）。它使用 acts_as_ferret mixin 与 Rails 无缝集成。请查看 "如何将 Ferret 与 Rails 集成"。另一种选择是 Sphinx。

Ferret曾经是一个很棒的宝石，但不幸的是，多年来它已经无法工作了。 - peter
嘿 @peter，你说得对。不过这个答案是在2008年写的。 :-) - marcospereira
我的评论是为了防止人们在当前日期尝试它，因为它不起作用。我一直在寻找替代品，昨天我发现了一个叫做“picky”的宝石，似乎可以胜任这项工作。 - peter
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根据您的需求，有两种主要选择。

1）全文索引和MATCH() AGAINST()。

如果您只是想在表中的几个文本列中进行快速搜索，可以简单地使用这些列的全文索引，并在查询中使用MATCH() AGAINST()。

  1. Create the full text index in a migration file:

     add_index :table, :column, type: :fulltext

  2. Query using that index:

     where( "MATCH( column ) AGAINST( ? )", term )

2) ElasticSearch 和 Searchkick

如果你正在寻找一个全面的搜索索引解决方案，可以让你在任何记录中搜索任何列，同时还能保持极快的速度，请看一下ElasticSearch和Searchkick。

ElasticSearch是索引和搜索引擎。

Searchkick是与Rails集成的库，使索引记录和搜索变得非常容易。

Searchkick的README很好地解释了如何启动和微调设置，但这里是一个小片段：

  1. Install and start ElasticSearch.

     brew install elasticsearch
 brew services start elasticsearch

  2. Add searchkick gem to your bundle:

     bundle add searchkick --strict

    The --strict option just tells Bundler to use an exact version in your Gemfile, which I highly recommend.

  3. Add searchkick to a model you want to index:

     class MyModel < ApplicationRecord
   searchkick
 end

  4. Index your records.

     MyModel.reindex

  5. Search your index.

     matching_records = MyModel.search( "term" )
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我会推荐使用acts_as_ferret，因为我正在工作中的Scrumpad项目中使用它。索引可以作为单独的进程完成，这可以确保在重新索引时我们仍然可以使用应用程序。这可以减少网站的停机时间。此外，搜索速度更快。您可以同时搜索多个模型，并按您喜欢的字段对结果进行排序。
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这取决于您使用的数据库。我建议使用Solr，因为它提供了许多不错的选项。缺点是您需要单独运行一个进程。我也用过Ferret，但发现在多线程访问索引方面不太稳定。我没有尝试过Sphinx，因为它只与MySQL和Postgres配合使用。
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仅供参考：Ultra Sphinx已不再维护。Thinking Sphinx是它的替代品。虽然目前它缺少一些像Ultra Sphinx那样的摘录功能，但在其他方面弥补了这一点。

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这是一个更全面的列表，但缺少每个插件的优缺点的一些细节; 这个问题也是如此。我想看到的是每个插件的列表，包括其优势和劣势的信息，并提供文档和教程的链接。 - sock
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可以查看英文原文，
原文链接