我想知道是否有一种方法可以计算2D Python列表中元素的频率。对于1D列表,我们可以使用
list.count(word)
但如果我有一个列表:
a = [ ['hello', 'friends', 'its', 'mrpycharm'],
['mrpycharm', 'it', 'is'],
['its', 'mrpycharm'] ]
我可以在这个二维列表中找到每个单词的频率吗?
我想知道是否有一种方法可以计算2D Python列表中元素的频率。对于1D列表,我们可以使用
list.count(word)
但如果我有一个列表:
a = [ ['hello', 'friends', 'its', 'mrpycharm'],
['mrpycharm', 'it', 'is'],
['its', 'mrpycharm'] ]
>>> collections.Counter([x for sublist in a for x in sublist])
Counter({'mrpycharm': 3, 'its': 2, 'friends': 1, 'is': 1, 'it': 1, 'hello': 1})
或者,
>>> c = collections.Counter()
>>> for sublist in a:
... c.update(sublist)
...
>>> c
Counter({'mrpycharm': 3, 'its': 2, 'friends': 1, 'is': 1, 'it': 1, 'hello': 1})
defaultdict
:from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
for sublist in a:
for word in sublist:
d[word] += 1
dict
也可以正常工作。但是,如果您已经要从 collections 导入,为什么不使用专门用于计数元素的集合呢? - juanpa.arrivillaga你已经知道了list.count()
。只需要获取每个子列表
中单词的计数并将它们相加
即可。例如:
>>> my_word = 'its'
>>> sum(sublist.count(my_word) for sublist in a)
2
my_dict = {}
for sublist in a:
for item in sublist:
if item not in my_dict:
my_dict[item] = 0
my_dict[item] += 1
# Value of my_dict:
{'friends': 1, 'is': 1, 'it': 1, 'its': 2, 'mrpycharm': 3, 'hello': 1}
Counter(x for sublist in a for x in sublist)
- Patrick Haugh