使用json4s序列化和反序列化Scala枚举或case对象

Question

假设我有一个枚举类型或者封闭的 Case 对象组，如下所示：

  sealed abstract class Status
  case object Complete extends Status
  case object Failed extends Status
  case object Pending extends Status
  case object Unknown extends Status

或者

  object Status extends Enumeration {
    val Complete, Failed, Pending, Unknown = Value
  }

什么是最简单的方法来创建 json 格式，以便我可以非常容易地（以编程方式）生成 json 格式，供自定义 JsonFormat 工厂方法使用，例如下面这个方法，它适用于所有普通的类、字符串、集合等，但对于上述两种枚举类型会产生 {} 或 {"name": null}？

import org.json4s.DefaultFormats
import org.json4s.jackson.JsonMethods.parse
import org.json4s.jackson.Serialization
import org.json4s.jvalue2extractable
import org.json4s.string2JsonInput

trait JsonFormat[T] {
  def read(json: String): T
  def write(t: T): String
}

object JsonFormat {

  implicit lazy val formats = DefaultFormats

  def create[T <: AnyRef: Manifest](): JsonFormat[T] = new JsonFormat[T] {
    def read(json: String): T = parse(json).extract[T]
    def write(t: T): String = Serialization.write(t)
  }
}

- jonderry

Answer 1

我们使用org.json4s.ext.EnumNameSerializer来序列化枚举类型：

import org.json4s._
import org.json4s.ext.EnumNameSerializer

class DoesSomething {
  implicit lazy val formats = DefaultFormats + new EnumNameSerializer(Status)

  ...stuff requiring serialization or deserialization...
}

在实践中，我们使用mixin trait添加隐式格式，并定义了所有自定义的序列化器/反序列化器：

trait OurFormaters extends Json4sJacksonSupport {
  implicit lazy val json4sJacksonFormats:Formats = DefaultFormats +
    UuidSerializer +       
    new EnumNameSerializer(Status) +
    ...
}

object UuidSerializer extends CustomSerializer[UUID](format =>
  (
    {
      case JString(s) => UUID.fromString(s)
      case JNull => null
    },
    {
      case x: UUID => JString(x.toString)
    }
  )
)

- Symphony