Python：字符串长度求和

Question

在Python中，是否有比使用循环更习惯的方法来计算字符串长度的总和？

length = 0
for string in strings:
    length += len(string)

我尝试了sum()，但它只适用于整数：

>>> sum('abc', 'de')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: sum() can't sum strings [use ''.join(seq) instead]

- Zaz

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“更快”是什么意思？是指打字更少还是执行更快？ - Richard Cook

@Richard：抱歉，我想到“更快”是指打字更少，但实际上我的意思是符合习惯用语。 - Zaz

没关系，我想其他人都明白了。我只是一个吹毛求疵的人！ - Richard Cook

Answer 1

length = sum(len(s) for s in strings)

- liori

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这绝对是一种更习惯的表达方式，但我认为在计算上它并不更有效率。尽管如此，因为优雅和Pythonicness而加1分！ - Richard Cook

如果你真的很担心计算效率，那么你可能不应该使用Python，或者应该用C或C++编写计算密集型部分（如果你勇敢的话，可以使用SciPy的编织库）。我喜欢这种风格，因为它对其他Python开发人员更易读。 - Mike DeSimone

谢谢，这比我的代码短得多，也更容易理解。 - Zaz

Answer 2

我第一种方法是sum(map(len, strings))。另一种方法是像其他答案中所述，使用列表推导式或生成器表达式。

- Daenyth

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回答不错，但我接受了liori的答案，因为我觉得它更符合习惯用语。 - Zaz

@Josh：大多数人确实会发现genexp更具有Python风格。我只是想为了完整性而补充一下。 - Daenyth

Answer 3

最短且最快的方法是应用函数式编程风格，使用map()和sum()：

>>> data = ['a', 'bc', 'def', 'ghij']
>>> sum(map(len, data))
10

在Python 2中，为了获得更好的内存性能，请使用itertools.imap代替map：

>>> from itertools import imap
>>> data = ['a', 'bc', 'def', 'ghij']
>>> sum(imap(len, data))
10

- Raymond Hettinger

Answer 4

我知道这是一个老问题，但我不能不提醒你Python错误信息会“告诉”你如何实现这一点：

TypeError: sum() can't sum strings [use ''.join(seq) instead]

那么：

>>> strings = ['abc', 'de']
>>> print len(''.join(strings))
5

- Auspex

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当你不必这样做时，连接字符串似乎是浪费的，但是因为增加了另一种解决问题的方式，所以加1分！ - Zaz

我不知道 - 我早就停止想知道代码是否对非实时系统浪费CPU资源。但是既然你提到了“少打字”，这看起来相当紧凑。 - Auspex

@Zaz 浪费？如果timeit模块可信，则这是三种解决方案中最快的。你接受的答案sum(len(s) for s in strings)慢了三倍以上，也比sum(map(len, strings))慢近两倍。（当然，在Python中速度并不重要--如果你想要速度，你会使用Pypy，正如俗话所说--但是相对于其他方法，完整的生成器表达式在我看来也有点难看。） - user4698348

其他答案更通用和有用，因为它们还回答了当列表的元素类型不是字符串时的问题。 - aggieNick02

@aggieNick02 其他答案回答了一个并未被问到的问题！问题是关于字符串列表的，而答案则由错误信息提供。为什么要过度复杂化呢？ - Auspex

Answer 5

print(sum(len(mystr) for mystr in strings))

- Tony Veijalainen

Answer 6

简述

如果你关心性能，请使用

len(''.join(strings))

否则，使用map将足以满足需求，而不会牺牲代码的可读性或大量的性能。

sum(map(len, strings))

性能指标

尽管我同意普遍共识，即在使用Python时，您的首要任务不应该是编写高效和可扩展的代码，但我认为为本文提供一些建议答案的时间记录会很有益。

使用lorem ipsum第一段的文字（为简洁起见，字符串列表被排除在外）

In [3]: timeit("""
    ...: length = 0
    ...: for s in strings:
    ...:     length += len(s)
    ...: """, globals=globals())
Out[3]: 5.197531974001322

In [4]: timeit("sum(len(s) for s in strings)", globals=globals())
Out[4]: 4.925184353021905

In [5]: timeit("sum(map(len, strings))", globals=globals())
Out[5]: 1.9876644779578783

In [6]: timeit("len(''.join(strings))", globals=globals())
Out[6]: 0.6793132669990882

因此，在处理大量字符串时，@Auspex 显然是更好的选择。

- gnikit

Answer 7

这里有另一种使用运算符的方法。不确定这是否比被接受的答案更易读。

import operator

length = reduce(operator.add, map(len, strings))

print length

- sk8asd123

Answer 8

补充一下...

将存储为字符串的列表中的数字相加

nos = ['1','14','34']

length = sum(int(s) for s in nos)

- shadab.tughlaq