灰度CMYK像素

Question

我需要将一个CMYK图像转换成灰度的CMYK图像。起初，我认为可以使用与RGB->灰度转换相同的方法，如（R + G + B）/ 3或max（r，g，b）/ 2 + min（r，g，b）。但不幸的是，这对于CMYK效果不佳，因为CMY和K是冗余的。并且黑色的cmyk（0，0，0，255）会变成64。我应该只使用

int grayscaled = max((c + m + y) / 3, k)

或许更加困难？我不确定，因为CMYK实际上是一种冗余的颜色模型，同一种颜色可以通过不同方式进行编码。

- AvrDragon

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如果您想获取灰度图像，输出难道不只是K通道吗？我不太理解CMYK，请告诉我是否有误。 - Hawken

@Hawken 不是的，CMY 的最大值也是黑色，因此有很多种方法可以用 CMYK 表示颜色。我是说 (1, 1, 1, 0) 和 (0, 0, 0, 1) 在理论上是相同的黑色。 - AvrDragon

如果它们是相同颜色，仅使用黑墨水可以节省墨水，不是吗？此外，某些打印机在进行灰度处理时使用不同的黑色油墨；也许仅使用“K”通道可能会触发这种情况。 - Hawken

@Hawken 是的，但问题是关于将图像转换为CMYK格式。而且你不能假设这个图像是针对油墨进行了优化。因此，如果你有一个CMY图像，其中K通道为空，它也应该被正确地转换。 - AvrDragon

Answer 1

有几种方法将 RGB 转换为灰度图像，其中之一是使用通道的平均值。使用从颜色空间 YCbCr 的 Y 通道也是常见选项，还有从 LAB 中的 L 通道等其他选项。

根据http://www.easyrgb.com/index.php?X=MATH中提到的公式，将 CMYK 转换为 RGB 是经济实惠的，然后可以使用众所周知的方法转换为灰度图像。假设 c、m、y 和 k 在 [0,1] 范围内，我们可以将其转换为灰度亮度值：

def cmyk_to_luminance(c, m, y, k):
    c = c * (1 - k) + k
    m = m * (1 - k) + k
    y = y * (1 - k) + k

    r, g, b = (1 - c), (1 - m), (1 - y)
    y = 0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b
    return y

请参见http://en.wikipedia.org/wiki/Grayscale了解更多关于转换为灰度的信息。

- mmgp

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实际上，将CMYK转换为RGB并不那么容易，并且需要ICC配置文件，但“简单”的公式也基本可行。 - AvrDragon