导入错误：无法导入Python Imaging Library（PIL），这是在TensorFlow上加载图像文件所需的库。

Question

我正在Udacity上学习深度学习课程。在第一个作业中，当我尝试运行下面问题1所示的脚本时，我遇到了这个错误。因此，我尝试卸载了PIL和pillow，然后单独安装它们，但我没有成功。

我需要帮助，我正在使用带Python笔记本的tensorflow docker镜像。

# These are all the modules we'll be using later. Make sure you can import them
# before proceeding further.
from __future__ import print_function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os
import sys
import scipy
import tarfile
from IPython.display import display, Image
from scipy import ndimage
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from six.moves.urllib.request import urlretrieve
from six.moves import cPickle as pickle
# Config the matplotlib backend as plotting inline in IPython
%matplotlib inline 

url = 'http://commondatastorage.googleapis.com/books1000/'
last_percent_reported = None

def download_progress_hook(count, blockSize, totalSize):
    percent = int(count * blockSize * 100 / totalSize)

   if last_percent_reported != percent:
     if percent % 5 == 0:
  sys.stdout.write("%s%%" % percent)
  sys.stdout.flush()
else:
  sys.stdout.write(".")
  sys.stdout.flush()

last_percent_reported = percent

在这里可以查看代码。我在第一个问题后的代码块中出现了错误。

错误图片

我尝试了stack overflow上的解决方法1和解决方法2，但都没有成功。

操作系统:

使用docker，在容器中安装了tensorflow和IPython笔记本电脑。

从python -c "import tensorflow; print(tensorflow.version)"得到输出结果为0.11.0。

- user2633120

---

你安装了PIL吗？如果没有，请按照错误信息中的链接进行安装。 - lhk

@lhk 是的，我尝试过了，但是还是出现了相同的错误。 - user2633120

Answer 1

pip install pillow

然后将 from IPython.display import display, Image 替换为 from IPython.display import display from PIL import Image

- Yohanna

---

安装完pip后别忘了重启环境，例如：source deactivate; source activate..等。 - ChaosPredictor

Answer 2

我遇到了同样的问题。但是我在使用tensorflow时采用了不同的设置。操作系统：Ubuntu 14.04 LTS。使用Anaconda进行安装。按照Pillow安装指南中的警告进行解决。但对于tensorflow的docker安装可能无效。

以下是我所做的步骤。首先进入tensorflow环境，

source activate tensorflow

然后卸载PIL并安装Pillow

conda uninstall PIL
conda install Pillow

然后在提供的代码中替换

from IPython.display import display, Image

由

from IPython.display import display
from PIL import Image

就是这样。重新运行代码，它将不会出现PIL错误。

- rort1989

---

注意：您可能需要重新启动 Spyder 才能使更改生效。（感谢 SanjeevKumar 指出这一点！） - Zain Rizvi

谢谢。我正在Udemy学习人工智能，在第255堂课中遇到了这种情况。我使用的是Ubuntu 16.04。再次感谢。 - LUISAO

Answer 3

我通过卸载Jupyter并重新正确安装，解决了此问题。问题与笔记本内核相关。我的终端和笔记本没有相同的内核。为了检查它，我在我的虚拟环境中执行了以下操作:

jupyter-kernelspec list

然后进入您的内核目录列表并打开JSON文件（类似于/Library/Jupyter/kernels/virtualenv/kernel.json），并检查Python链接是否与which python的输出相同。

如果不相同，请为您的虚拟环境创建另一个内核。

- A. Attia

---

这个答案让我有了很大的帮助。为了为我的虚拟环境创建另一个内核，我不得不参考这份文档：http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html，其中的“不同环境下的内核”部分。 - Tyler Byers

Answer 4

对于使用Anaconda的Windows用户，你们的问题可能有一个简单的解决方案。如果你使用pip或其变种（如pip3）安装了'tensorflow'，那么你需要再次安装tensorflow，但这次使用命令conda install tensorflow。

- user9680223

---

这个安装的是CPU还是GPU版本？ - Gabriel Fair

Answer 5

在Anaconda中安装PIL，然后执行以下操作：

from PIL import Image
model.fit_generator(
        train_generator,
        steps_per_epoch=2000 // batch_size,
        epochs=50,
        validation_data=validation_generator,
        validation_steps=800 // batch_size)
model.save_weights('first_try.h5') 

output will display like: Epoch 1/50
 34/125 [=======>......................] - ETA: 7:23 - loss: 0.7237 - acc: 0.5478 ... comntinue 

- Sneha Mule