如何以编程方式比较MP3文件

Question

如何以编程方式比较MP3文件

audiomp3compare

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我想要能够以程序方式比较mp3文件。但问题是我不知道用什么方式比较，是用头部信息？直方图？声道信息？有没有人在这个领域有经验？

- user63898

我猜你的意思是“比较”，对吗？ - schnaader

下面的答案中提到的用于比较音频的程序似乎已经多年没有更新了。还有什么是现在仍在维护的吗？我也遇到了这个问题，我需要一个程序来比较两个mp3文件并生成差异报告。 - Adrian Ber

@AdrianBer，也许可以看一下https://acoustid.org/chromaprint？请看我的回答。 - Alexis Wilke

9个回答

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我希望能够以编程方式比较mp3文件。我曾经有同样的问题，我发现iTunes改变了我的Amazon MP3下载文件的时间/日期戳、文件大小和MD5签名，导致我的备份中出现了许多近似重复的文件。当我使用VIM进行比较时，我发现这些更改只是文件的非常小的部分。在Audacity中，即使放大查看，两个文件看起来也完全相同。我的解决方案是创建一个没有头信息的WAV转储文件，然后比较每个WAV的MD5签名。FFMPEG可以很容易地完成这种转换。

ffmpeg -y -i $mp3 $mp3.wav;
md5sum $mp3.wav

我使用MD5作为键创建了哈希，指向原始的MP3文件规范。将WAV文件放在SSD上以提高速度。

虽然有些暴力，但它能够运行。

- user1556337

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创建的wav文件可能仍然具有一些元数据。使用以下命令来去除它：avconv -i wav.wav -map 0 -map_metadata 0:s:0 -c copy nometa.wav - Tamas

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我猜你可以采用以下几种方法之一来解决这个问题：

1. 比较标签

你可以比较mp3标签中保存的数据。标签以ID3格式保存。有很多库可以帮助你访问标签，tagLib是一个流行的选择（对于.net应用程序，TagLib Sharp也是如此）。

2. 声纹识别

这是目前最可靠的方法，允许您找到匹配项，而不管压缩甚至格式如何。从文件的实际音频创建唯一的指纹，允许识别歌曲，echoprint是一个开源的例子。

3. 从文件创建哈希值

这是一种更快的方法，允许您查找内容完全匹配的文件。

更多阅读：

这里有一篇有趣的MSDN文章，介绍如何管理mp3收藏（包括读取标签）：链接文本（它是用Visual Basic编写的，但仍然可能有用。）
这里有一个文件格式的简要说明：链接文本

- Wilfred Knievel

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什么是比较？元数据（作者、标题等）、音频数据？目的是什么？

比较音频数据的一种流行且基本的方式是在某些频谱特征上计算某种距离，例如MFCC：

http://en.wikipedia.org/wiki/Mel_frequency_cepstral_coefficient

- David Cournapeau

有没有任何库/程序可以做到这一点？ - Adrian Ber

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为了更好地回答您的问题，我认为我们需要知道您想要做什么。

如果您想比较实际的歌曲，musicDNS有一个库可以创建音频指纹。这个名为libOFA的库可以在这里找到：这里。这种指纹系统被用于将数字音频文件与其数据库匹配，例如musicbrainz。理论上，您可以使用它来比较两个不同的数字文件。

如果您想比较标签数据（id3v1/id3v2），有很多库可以为您完成此操作，其中提到了taglib，libmpg123也有自己的函数来提取标签数据。 libOFA方法的好处是，您可以将不同格式的文件进行比较，因为指纹是在音频本身上完成的。

- Tobias R

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看起来Chromaprint可以做你想要的事情。它可以将PCM数据转换成音频指纹，然后用于比较。

他们有一个C API库（实际上是用C++编写的），一个Python前端，还有一些工具可以将结果转换成JSON格式，这意味着你可以使用另一种语言来操作数据。但我不认为他们提供比较功能本身。

此外，如果你使用的是Linux系统，很可能会找到相应的软件包。

- Alexis Wilke

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如果你只是想根据标签比较mp3文件，我建议使用taglib。

- Kevin Tighe

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我编写了一个PHP程序，只是比较音频--忽略所有的头文件、图形和其他信息。基本上从文件列表foreach as $src： /usr/bin/ffmpeg -hide_banner -y -i "$src" -f s16le -acodec pcm_s16le output.raw 2> /dev/null

您可以对output.raw文件进行md5哈希（必须记录该文件），并将其与其他原始文件进行比较。

转换后的文件是原始输出音频，仅用于创建哈希。我预见到脚本的唯一问题是在转换/哈希后保留低质量的文件，或者保留较少的ID3标签的文件...尽管我移动文件而不是删除它们，所以仍然有旧文件。

- Xander

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我经常在Linux上使用fdupes来查找重复文件。fdupes使用md5校验和。

- krosenvold

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可以查看英文原文，
原文链接

- Vegard Larsen · Accepted Answer

我写了我的硕士论文关于音频指纹识别。这篇论文列举了一些开源解决方案来比较音乐的声音，并提供它们之间的性能比较。可能有点过头了，但是有一些非常不错的应用程序可用。

如果您只想通过标记数据进行比较，则要查看的标准是ID3。基本上有两个版本，第一个非常简单（ID3v1），由一个128字节块组成，位于MP3的末尾。ID3v2在MP3的开头放置了一个更大，可变大小的块。