Python pip如何从pip freeze的输出中找出基本要求？

Question

Python pip如何从pip freeze的输出中找出基本要求？

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我的朋友刚开始学习Python和Flask，缺少很多“最佳实践”，例如requirements.txt文件。他最近向我寻求帮助，为了使项目更加规范，我想设置一个CI服务（Travis），但我需要先解决这个问题。由于他最初没有requirements.txt文件，我所能获取的所有信息都是他的import语句，以及他的pip freeze输出。由于无法将项目直接要求和其中一个软件包的间接要求区分开来，我想从列表中找出所有“顶级”软件包。 “顶级软件包”是指列表中没有其他软件包要求的软件包。例如，urllib3是由requests要求的，因此当requests存在时，urllib3最好不要出现在最终结果中。有方法可以实现这一点吗？

如果有人想帮我处理这个特定的实例，以下是pip freeze的输出：

apturl==0.5.2
arrow==0.12.1
asn1crypto==0.24.0
binaryornot==0.4.4
blinker==1.4
Bootstrap-Flask==1.0.9
Brlapi==0.6.6
certifi==2018.1.18
chardet==3.0.4
Click==7.0
colorama==0.3.7
command-not-found==0.3
configparser==3.5.0
cookiecutter==1.6.0
cryptography==2.1.4
cupshelpers==1.0
decorator==4.1.2
defer==1.0.6
distro-info==0.18
dominate==2.3.5
Flask==1.0.2
Flask-Bootstrap4==4.0.2
Flask-Login==0.4.1
Flask-Mail==0.9.1
Flask-Moment==0.6.0
Flask-SQLAlchemy==2.3.2
Flask-WTF==0.14.2
future==0.17.1
httpie==0.9.8
httplib2==0.9.2
idna==2.6
ipython==5.5.0
ipython-genutils==0.2.0
itsdangerous==1.1.0
Jinja2==2.10
jinja2-time==0.2.0
keyring==10.6.0
keyrings.alt==3.0
language-selector==0.1
launchpadlib==1.10.6
lazr.restfulclient==0.13.5
lazr.uri==1.0.3
louis==3.5.0
macaroonbakery==1.1.3
Mako==1.0.7
MarkupSafe==1.1.0
mysqlclient==1.3.14
netifaces==0.10.4
oauth==1.0.1
olefile==0.45.1
pexpect==4.2.1
pickleshare==0.7.4
Pillow==5.1.0
poyo==0.4.2
prompt-toolkit==1.0.15
protobuf==3.0.0
pycairo==1.16.2
pycrypto==2.6.1
pycups==1.9.73
Pygments==2.2.0
pygobject==3.26.1
pymacaroons==0.13.0
PyNaCl==1.1.2
pyRFC3339==1.0
python-apt==1.6.3
python-dateutil==2.7.5
python-debian==0.1.32
pytz==2018.3
pyxdg==0.25
PyYAML==3.12
reportlab==3.4.0
requests==2.18.4
requests-unixsocket==0.1.5
ruamel.yaml==0.15.34
SecretStorage==2.3.1
simplegeneric==0.8.1
simplejson==3.13.2
six==1.11.0
SQLAlchemy==1.2.14
system-service==0.3
systemd-python==234
traitlets==4.3.2
ubuntu-drivers-common==0.0.0
ufw==0.35
unattended-upgrades==0.1
urllib3==1.22
usb-creator==0.3.3
visitor==0.1.3
wadllib==1.3.2
wcwidth==0.1.7
Werkzeug==0.14.1
whichcraft==0.5.2
WTForms==2.2.1
xkit==0.0.0
zope.interface==4.3.2

这里是 import 语句，他告诉我还需要额外添加 pymysql。

import os
from flask import *
from flask_bootstrap import Bootstrap
from flask_moment import Moment
from flask_wtf import FlaskForm
from wtforms import *
from wtforms.validators import *
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_mail import Mail, Message
from werkzeug.security import generate_password_hash,check_password_hash
from flask_login import login_required , login_user,login_fresh,login_url,LoginManager,UserMixin,logout_user

- iBug

你应该这样做：创建一个新的虚拟环境 → 通过 pip 安装导入的依赖项 → 检查是否一切正常 → 使用 pip freeze。 - Klaus D.

@KlausD。是的。作为一名经验丰富的Python开发人员，我尽量遵循这些良好的实践。但问题是，我的朋友不这样做，现在成了问题。 - iBug

@KlausD.：感谢您的澄清，这是我接下来要问的问题 :) - CristiFati

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@CristiFati 是的。虽然安装最小列表确实会随之安装完整列表，但将pip freeze的完整输出放入requirements.txt并不是一个好主意。因此，我想要一个最小且可维护的列表。 - iBug

1

几个推荐：pipdeptree — pip 依赖树；pipreqs — 基于导入生成任何项目的 requirements.txt 文件。 - phd

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1个回答

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原文链接

- CristiFati · Accepted Answer

首先，我想建议使用PIP的API，但是建议仅将pip用作CmdLine工具（[PyPA]：从程序中使用pip）。请注意，我成功地使用了它，只是现在不暴露代码。
这里有一种使用pkg_resources的方法（[ReadTheDocs]：使用pkg_resources进行包发现和资源访问）。

code00.py:

#!/usr/bin/env python

import os
import pkg_resources
import sys


def get_pkgs(reqs_file="requirements_orig.txt"):
    if reqs_file and os.path.isfile(reqs_file):
        ret = dict()
        with open(reqs_file) as f:
            for item in f.readlines():
                name, ver = item.strip("\n").split("==")[:2]
                ret[name] = ver, ()
        return ret
    else:
        return {
            item.project_name: (item.version, tuple([dep.name for dep in item.requires()])) for item in pkg_resources.working_set
        }


def print_pkg_data(text, pkg_info):
    print("{:s}\nSize: {:d}\n\n{:s}".format(text, len(pkg_info), "\n".join(["{:s}=={:s}".format(*item) for item in pkg_info])))


def main(*argv):
    pkgs = get_pkgs(reqs_file=None)
    full_pkg_info = [(name, data[0]) for name, data in sorted(pkgs.items())]
    print_pkg_data("----------FULL LIST----------", full_pkg_info)

    deps = set()
    for name in pkgs:
        deps = deps.union(pkgs[name][1])
    min_pkg_info = [(name, data[0]) for name, data in sorted(pkgs.items()) if name not in deps]
    print_pkg_data("\n----------MINIMAL LIST----------", min_pkg_info)


if __name__ == "__main__":
    print("Python {:s} {:03d}bit on {:s}\n".format(" ".join(elem.strip() for elem in sys.version.split("\n")),
                                                   64 if sys.maxsize > 0x100000000 else 32, sys.platform))
    rc = main(*sys.argv[1:])
    print("\nDone.\n")
    sys.exit(rc)

Output:

(py_064_03.06.08_test0) e:\Work\Dev\StackOverflow\q054292236> "e:\Work\Dev\VEnvs\py_064_03.06.08_test0\Scripts\python.exe" code00.py
Python 3.6.8 (tags/v3.6.8:3c6b436a57, Dec 24 2018, 00:16:47) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] 064bit on win32

----------FULL LIST----------
Size: 133

Babel==2.6.0
Click==7.0
Django==2.1.4
Flask==1.0.2
Jinja2==2.10
Keras==2.2.4
Keras-Applications==1.0.6
Keras-Preprocessing==1.0.5
Markdown==3.0.1
MarkupSafe==1.1.0
Pillow==5.3.0
PyQt5==5.9.2
PyQt5-sip==4.19.13
PyYAML==3.13
Pygments==2.3.1
QtAwesome==0.5.3
QtPy==1.5.2
Send2Trash==1.5.0
Sphinx==1.8.3
Werkzeug==0.14.1
absl-py==0.6.1
alabaster==0.7.12
asn1crypto==0.24.0
astor==0.7.1
astroid==2.1.0
backcall==0.1.0
bleach==3.0.2
certifi==2018.11.29
cffi==1.11.5
chardet==3.0.4
cloudpickle==0.6.1
colorama==0.4.1
cryptography==2.4.2
cycler==0.10.0
decorator==4.3.0
defusedxml==0.5.0
djangorestframework==3.9.0
docutils==0.14
entrypoints==0.2.3
fatiando==0.5
funcsigs==1.0.2
future==0.17.1
gast==0.2.0
grpcio==1.17.1
h5py==2.9.0
html5lib==1.0.1
idna==2.8
imagesize==1.1.0
ipaddr==2.2.0
ipykernel==5.1.0
ipython==7.2.0
ipython-genutils==0.2.0
ipywidgets==7.4.2
isort==4.3.4
itsdangerous==1.1.0
jedi==0.13.2
jsonschema==2.6.0
jupyter==1.0.0
jupyter-client==5.2.4
jupyter-console==6.0.0
jupyter-core==4.4.0
keyboard==0.13.2
keyring==17.1.1
kiwisolver==1.0.1
lazy-object-proxy==1.3.1
llvmlite==0.26.0
lxml==4.2.5
matplotlib==3.0.2
mccabe==0.6.1
mistune==0.8.4
nbconvert==5.4.0
nbformat==4.4.0
notebook==5.7.4
numba==0.41.0
numpy==1.15.4
numpydoc==0.8.0
opencv-python==3.4.4.19
packaging==18.0
pandas==0.23.4
pandocfilters==1.4.2
parso==0.3.1
patsy==0.5.1
pickleshare==0.7.5
pip==18.1
prometheus-client==0.5.0
prompt-toolkit==2.0.7
protobuf==3.6.1
psutil==5.4.8
pyOpenSSL==18.0.0
pycodestyle==2.4.0
pycparser==2.19
pycryptodome==3.7.2
pyflakes==2.0.0
pygame==1.9.4
pylint==2.2.2
pynput==1.4
pyparsing==2.3.0
python-dateutil==2.7.5
pytz==2018.7
pywin32==224
pywin32-ctypes==0.2.0
pywinpty==0.5.5
pyzmq==17.1.2
qtconsole==4.4.3
requests==2.21.0
rope==0.11.0
scapy==2.4.0
scipy==1.2.0
setuptools==40.6.3
sip==4.19.8
six==1.12.0
snowballstemmer==1.2.1
sphinxcontrib-websupport==1.1.0
spyder==3.3.2
spyder-kernels==0.3.0
statsmodels==0.9.0
tensorboard==1.12.1
tensorflow-gpu==1.12.0
tensorflow-tensorboard==1.5.1
termcolor==1.1.0
terminado==0.8.1
testpath==0.4.2
thrift==0.11.0
tornado==5.1.1
traitlets==4.3.2
typed-ast==1.1.1
urllib3==1.24.1
wcwidth==0.1.7
webencodings==0.5.1
wheel==0.32.3
widgetsnbextension==3.4.2
wrapt==1.10.11
xlrd==1.2.0

----------MINIMAL LIST----------
Size: 37

Babel==2.6.0
Click==7.0
Django==2.1.4
Flask==1.0.2
Keras==2.2.4
Keras-Applications==1.0.6
Keras-Preprocessing==1.0.5
Markdown==3.0.1
Pillow==5.3.0
PyQt5==5.9.2
PyQt5-sip==4.19.13
PyYAML==3.13
QtAwesome==0.5.3
QtPy==1.5.2
Sphinx==1.8.3
djangorestframework==3.9.0
fatiando==0.5
funcsigs==1.0.2
ipaddr==2.2.0
keyboard==0.13.2
lxml==4.2.5
opencv-python==3.4.4.19
pandas==0.23.4
patsy==0.5.1
pip==18.1
pyOpenSSL==18.0.0
pycryptodome==3.7.2
pygame==1.9.4
pynput==1.4
pywin32==224
scapy==2.4.0
spyder==3.3.2
statsmodels==0.9.0
tensorflow-gpu==1.12.0
tensorflow-tensorboard==1.5.1
thrift==0.11.0
xlrd==1.2.0

注：注意：

（显而易见）：为了获取pkg信息，必须安装该pkg。这就是为什么在我的示例中我没有使用您的文件（我将其命名为requirements_orig.txt），而是使用了我VEnv上已安装的pkg
正如您所看到的，在我的情况下，pkg数量从133减少到37，我认为这是相当可管理的（当然，可以进行更多过滤）
我创建了数据结构，基于一个假设，即pkg名称是一个主键（唯一标识一个pkg）。如果这是错误的，那么代码需要进行一些更改

最后说明：如果你还想考虑模块的导入列表（以尽可能地剥离更多的包），你也可以尝试使用[Python.Docs]: modulefinder - Find modules used by a script（我在[SO]: What files are required for Py_Initialize to run? (@CristiFati's answer)中使用了它，仅限于CmdLine，但从脚本中使用应该很简单）。