将字典推导应用于defaultdict

Question

将字典推导应用于defaultdict

pythondictionarylambdadefaultdictdictionary-comprehension

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我有以下代码，它会将一个openpyxl工作表中的三个列解析成一个defaultdict。

def campaigns_and_adsets_and_pageviews_from_ga(ourTab):
    d = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
    for row in ourTab.rows[1:-1]:
        if ('Facebook' in row[0].value) and ('(not set)' not in row[2].value):
            d[row[1].value][row[2].value] += row[4].value
    return d

其输出结果如下所示：

In [790]: campaigns_and_adsets_and_pageviews_from_ga(ourTab)
Out[790]: 
defaultdict(<function __main__.<lambda>>,
            {u'XXX 20160314': defaultdict(int,
                         {u'Carnival desktopfeed': 2.0,
                          u'Carnival mobilefeed': 588.0,
                          u'PYS Broad desktopfeed': 371.0,
                          u'PYS Broad mobilefeed': 1192.0}),
             u'YYY Intl 20150903': defaultdict(int,
                         {u'CA desktopfeed': 2.0}),

我想做的是将每个元素中的最终值（即2.0、588.0等）乘以一个常数，从而得到另一个defaultdict（甚至一个普通的嵌套dict也可以）。
能否通过某种方式将defaultdict解构为嵌套字典，以便允许进行转换？或者还有哪些其他方法可行？

- Pyderman

4

你忘记调用函数了。 - Alex Hall

4

你需要使用.items()以便能够遍历每个条目。 - g.d.d.c

2

鉴于立即发现了两个错误，我建议您首先草率/模拟您的campaigns_and_adsets_and_pageviews_from_ga函数，只返回定义嵌套字典的字典文字（暂时不要管defaultdict）：return {u'XXX 20160314': {u'Carnival desktopfeed'：2.0，...}}。然后编写正确复制并将数字加倍的代码。然后切换回使用计算结果返回defaultdict。这样您就不会分心，认为所有出现问题都必须与defaultdict有关 :-) - Steve Jessop

@SteveJessop 说得好，有道理。 - Pyderman

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- niemmi · Accepted Answer

您可以使用一个简单的递归函数，将数字与给定值相乘，并针对每个dict实例构建一个新的字典：

from numbers import Number

def multiply(o, mul):
    if isinstance(o, dict):
        return {k: multiply(v, mul) for k, v in o.items()}
    elif isinstance(o, Number):
        return o * mul
    else:
        return o

以您提供的示例defaultdict和乘数2为输入，输出结果如下：

{
    u'YYY Intl 20150903': {u'CA desktopfeed': 4.0}, 
    u'XXX 20160314': {
        u'Carnival desktopfeed': 4.0, 
        u'PYS Broad desktopfeed': 742.0, 
        u'PYS Broad mobilefeed': 2384.0, 
        u'Carnival mobilefeed': 1176.0
    }
}

请注意，该示例无法处理列表，您需要添加更多的代码。