Python 从嵌套字典中获取最小/最大值

Question

我该如何从一个嵌套的字典中获取包含“Nan”缺失值的值的最大/最小值？

*此为参考，我找到了解决方案，并想在这里分享，因为我在stackoverflow上找不到答案。

示例数据集（我正在使用Enron数据集）：

{'METTS MARK'： {'salary'：365788，'to_messages'：807，   'deferral_payments'：'NaN'，'total_payments'：1061827，   'exercised_stock_options'：'NaN'，'bonus'：600000，...

- Atti

Answer 1

这是我解决这个问题的方法：

#get minimum and maximum stock options

result = min(data_dict.values(), key=lambda v:v['exercised_stock_options'] if v['exercised_stock_options'] != 'NaN' else float('inf'))
print result

result = max(data_dict.values(), key=lambda v:v['exercised_stock_options'] if v['exercised_stock_options'] != 'NaN' else float('-inf'))
print result

- Atti

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您可以在行末添加['exercised_stock_options']来获取该键的值，而不是整个字典。 - dum4ll3

Answer 2

来自优达学城论坛，不错的解决方案

exercised_stock_options = [item["exercised_stock_options"] for k, item in 
data_dict.iteritems() if not item["exercised_stock_options"] == "NaN"]
print "min is %s" % min(exercised_stock_options)
print "max is %s" % max(exercised_stock_options)

- kotolotto