我一直在编写自己的代码,使HoG及其变体能够与深度图像配合使用。但是,在测试训练好的SVM中的检测窗口部分时,我遇到了困难。
目前为止,我所做的一切都是先从原始图像创建图像金字塔,然后从左上角到右下角运行一个64x128大小的滑动窗口。
以下是一个视频演示:http://youtu.be/3cNFOd7Aigc
现在的问题是,我得到的假阳性比我预期的要多。
除了使用更多的图像进行训练外,是否有办法可以消除所有这些假阳性?到目前为止,我可以获得SVM的“分数”,即与边界距离。我如何利用它来提高我的结果?
是否有人了解实现良好的滑动窗口算法的见解?