合并数据框，长度不同

Question

我想从dat2中添加变量：

          concreteness familiarity typicality
amoeba            3.60        1.30       1.71
bacterium         3.82        3.48       2.13
leech             5.71        1.83       4.50

给 dat1：

    ID  variable value
1    1    amoeba     0
2    2    amoeba     0
3    3    amoeba    NA
251  1 bacterium     0
252  2 bacterium     0
253  3 bacterium     0
501  1     leech     1
502  2     leech     1
503  3     leech     0

给出以下输出：

    X ID  variable value concreteness familiarity typicality
1   1  1    amoeba     0         3.60        1.30       1.71
2   2  2    amoeba     0         3.60        1.30       1.71
3   3  3    amoeba    NA         3.60        1.30       1.71
4 251  1 bacterium     0         3.82        3.48       2.13
5 252  2 bacterium     0         3.82        3.48       2.13
6 253  3 bacterium     0         3.82        3.48       2.13
7 501  1     leech     1         5.71        1.83       4.50
8 502  2     leech     1         5.71        1.83       4.50
9 503  3     leech     0         5.71        1.83       4.50

正如您所看到的，dat1中的信息必须被复制到dat2中的多行中。

这是我的失败尝试：

dat3 <- merge(dat1, dat2, by=intersect(dat1$variable(dat1), dat2$row.names(dat2)))

给出以下错误：

Error in as.vector(y) : attempt to apply non-function

请在此处找到复制示例：

dat1：

structure(list(ID = c(1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L), variable = structure(c(1L, 
1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("amoeba", "bacterium", 
"leech", "centipede", "lizard", "tapeworm", "head lice", "maggot", 
"ant", "moth", "mosquito", "earthworm", "caterpillar", "scorpion", 
"snail", "spider", "grasshopper", "dust mite", "tarantula", "termite", 
"bat", "wasp", "silkworm"), class = "factor"), value = c(0L, 
0L, NA, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L)), .Names = c("ID", "variable", 
"value"), row.names = c(1L, 2L, 3L, 251L, 252L, 253L, 501L, 502L, 
503L), class = "data.frame")

dat2：

structure(list(concreteness = c(3.6, 3.82, 5.71), familiarity = c(1.3, 
3.48, 1.83), typicality = c(1.71, 2.13, 4.5)), .Names = c("concreteness", 
"familiarity", "typicality"), row.names = c("amoeba", "bacterium", 
"leech"), class = "data.frame")

- SarahDew

Answer 1

你可以在 dat2 中添加一个 join 变量，然后使用 merge 进行合并：

dat2$variable <- rownames(dat2)
merge(dat1, dat2)
   variable ID value concreteness familiarity typicality
1    amoeba  1     0         3.60        1.30       1.71
2    amoeba  2     0         3.60        1.30       1.71
3    amoeba  3    NA         3.60        1.30       1.71
4 bacterium  1     0         3.82        3.48       2.13
5 bacterium  2     0         3.82        3.48       2.13
6 bacterium  3     0         3.82        3.48       2.13
7     leech  1     1         5.71        1.83       4.50
8     leech  2     1         5.71        1.83       4.50
9     leech  3     0         5.71        1.83       4.50

- agstudy

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如果dat1中存在未匹配的行，此答案将使用所示的样本数据，但会删除所有未匹配的行。 - G. Grothendieck

Answer 2

试试这个：

merge(dat1, dat2, by.x = 2, by.y = 0, all.x = TRUE)

假设dat1中有任何未匹配的行，则结果中的dat2列应填充NA，如果dat2中存在未匹配的值，则应将其忽略。例如：

dat2a <- dat2
rownames(2a)[3] <- "elephant"
# the above still works:
merge(dat1, dat2a, by.x = 2, by.y = 0, all.x = TRUE)

上述内容在SQL中被称为左连接，在sqldf中可以这样实现（忽略警告）：

library(sqldf)
sqldf("select * 
         from dat1 left join dat2 
         on dat1.variable = dat2.row_names", 
       row.names = TRUE)

- G. Grothendieck

Answer 3

@agstudy的回答没有问题，但是你可以通过创建一个匿名临时变量来完成它，而无需实际修改dat2。添加X类似于：

> merge(cbind(dat1, X=rownames(dat1)), cbind(dat2, variable=rownames(dat2)))
   variable ID value   X concreteness familiarity typicality
1    amoeba  1     0   1         3.60        1.30       1.71
2    amoeba  2     0   2         3.60        1.30       1.71
3    amoeba  3    NA   3         3.60        1.30       1.71
4 bacterium  1     0 251         3.82        3.48       2.13
5 bacterium  2     0 252         3.82        3.48       2.13
6 bacterium  3     0 253         3.82        3.48       2.13
7     leech  1     1 501         5.71        1.83       4.50
8     leech  2     1 502         5.71        1.83       4.50
9     leech  3     0 503         5.71        1.83       4.50

- Matthew Lundberg

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相似问题。我有多个数据框，它们都是“每周”记录。我想将它们合并并绘制成一个数据框。我该如何进行合并？ - kiwicomb123

@kiwicomb123 在这里和agstudy的回答中，关键是在每个数据框中都有一个相同名称的列，将结果联系在一起。variable已经存在于dat1中，因此将其添加到dat2中以进行合并。X仅被添加到dat1中，以匹配问题中的输出。(请注意，在这里修改后的数据框中除了variable之外没有其他共同的列名，因此merge使用默认的by参数工作。) - Matthew Lundberg