在涉及交互式小部件的Jupyter Notebook中删除相同单元格中的先前Matplotlib图形

Question

这只是一个困扰我一段时间的小问题。

我有一个由所有连续变量组成的Pandas数据帧。我想要用Matplotlib绘制散点图，以任意选择的变量对为横纵坐标，并在Jupyter中使用交互式小部件。

假设数据有3个数字列：'a'，'b'和'c'。

到目前为止，我有以下几行代码：

def g(x,y):
    plt.scatter(x, y)
interactive_plot = interactive(g, x=['a','b','c'], y=['a','b','c'])
interactive_plot

他们能够正常工作，也就是说，每当我切换下拉框并从三个可用变量中选择一对变量时，他们都可以生成散点图。然而，问题在于之前生成的图形在显示新图形之前并没有被清除。换句话说，matplotlib不会更新现有图形中的图形，而只是将图形/图表堆叠在一起。因此，如果我更改了10次变量对的选择，我会得到10个散点图，这不是我想要的结果。

有人能帮帮我吗？

提前致谢。

- Hanazono Sakura

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你展示的代码会导致类似于ValueError: could not convert string to float: a的错误。从下面的答案中，你可以看到一个[mcve]是什么样子的。请在提问时始终使用这样的[mcve]。 - ImportanceOfBeingErnest

Answer 1

您可以在函数结尾处添加plt.show()。这将重新在同一单元格中绘制图形，而不是添加一个新的。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interactive
%matplotlib inline

columns=['a','b','c']
data = np.cumsum(np.random.rand(10,3),axis=1)
df = pd.DataFrame(data,columns=columns)

def g(x,y):
    plt.scatter(df[x], df[y])
    plt.show()

interactive_plot = interactive(g, x=columns, y=columns)
interactive_plot

- ImportanceOfBeingErnest

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非常感谢。这解决了我的问题。我一直以为plt.show()只是用于在笔记本中显示图形（相当于%matplotlib inline），仅此而已。 - Hanazono Sakura