在R中为数据表的特定现有行分配一个向量。

Question

我一直在查看教程和文档，但还没有找出如何将一个值向量分配给data.table中的一个已存在的行的所有列。

我从一个空的data.table开始，它已经有了正确数量的列和行：

dt <- data.table(matrix(nrow=10, ncol=5))

现在我对data.table之外的一行计算一些值，并将它们放入一个向量vec中，例如：

vec <- rnorm(5)

我该如何将vec的值分配给data.table的第一行，同时实现良好的性能（因为我还想逐步填充其他行）？

- Pascal

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由于您在性能方面使用了data.table（如下面一个答案的评论中所述），我认为一遍又一遍地添加（许多）行根本不高效，因为data.table（像data.frame一样）是列存储，而不是行存储（这意味着每当您添加一行时，必须访问内存中的不同位置）。需要添加行的原因（算法）是什么？ - R Yoda

我正在创建一个非常大的空表格（11千行x 8千列），然后进行一些计算以创建一个向量，然后逐行使用该向量填充此表格。我认为使用data.table可能比使用矩阵或数据框更快。 - Pascal

好的，我认为使用这种方式 data.table 更快，因为你预先分配所需的内存（表大小），并通过引用覆盖行（如果您使用 Richard 的答案和 := 运算符）来修改行，因此该解决方案不会因为您修改一个值而复制整个数据。我可以编辑您的问题以澄清确切的用例吗？ - R Yoda

Answer 1

首先，您需要获得正确的列类型，因为您创建的 NA 矩阵是逻辑型的。通过将数字分配给它们，列类型不会神奇地更改。

dt[, names(dt) := lapply(.SD, as.numeric)] 

然后您可以使用以下方式更改第一行的值

dt[1, names(dt) := as.list(vec)]

话虽如此，如果你从一个数值矩阵开始，就不必更改列类型。

dt <- data.table(matrix(numeric(), 10, 5))
dt[1, names(dt) := as.list(vec)]

- Rich Scriven