dplyr：即使未选择，也可以获取group_by列

Question

当选择列时，我会得到一个未选中的列，但它是一个group_by列：

library(magrittr)
library(dplyr)

df <- data.frame(i=c(1,1,1,1,2,2,2,2), j=c(1,2,1,2,1,2,1,2), x=runif(8))

df %>% 
  group_by(i,j) %>%
  summarize(s=sum(x)) %>%
  filter(i==1) %>%
  select(s)

即使我没有选择它，我也能获取第i列：

  i         s
1 1 0.8355195
2 1 0.9322474

为什么这种情况会发生(为什么不是列j?)，我应该如何避免它？好吧，我可以在开始时进行筛选...

- JerryWho

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这是一个关于dplyr的问题，而不是magrittr。 - BrodieG

你使用了 group_by()。 - jazzurro

Answer 1

那是因为默认情况下分组变量会被保留。请参见 dplyr 说明文档：

分组对动词的影响如下：分组的 select() 与未分组的 select() 相同，只是分组变量始终会被保留。

请注意，每个 summarize 都会剥离一层分组（在您的情况下是 j），所以在 summarize 后，您的数据仅按 i 进行分组，并在输出中打印。如果不想要这样的结果，请在选择 s 之前取消分组数据：

require(dplyr)
df %>% 
  group_by(i,j) %>%
  summarize(s=sum(x)) %>%
  ungroup() %>%
  filter(i==1) %>%
  select(s)
#Source: local data frame [2 x 1]
#
#         s
#1 1.129867
#2 1.265131

- talat