按天分组SQL，附带计数

Question

我在SQL Server中有一个日志表，看起来像这样：

CREATE TABLE [dbo].[RefundProcessLog](
 [LogId] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
 [LogDate] [datetime] NOT NULL,
 [LogType] [varchar](10) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL,
 [RefundId] [int] NULL,
 [RefundTypeId] [smallint] NULL,
 [LogMessage] [varchar](1000) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL,
 [LoggedBy] [varchar](50) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_RefundProcessLog] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
 [LogId] ASC
) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

GO

我想要一个结果列表，表示每天处理了多少个不同的refundid，排除任何NULL值。

我需要编写什么SQL语句才能生成这些结果？

- Chris McCall

Answer 1

我喜欢这种在（MS SQL）中的方法：

SELECT 
  Convert(char(8), LogDate, 112),
  count(distinct RefundId)
FROM RefundProcessing
GROUP BY Convert(char(8), LogDate, 112)

- scottm

Answer 2

select cast(LogDate as date) as LogDate, count(refundId) as refundCount
from yourTable
group by cast(LogDate as date)

根据你所使用的SQL方言，你可能需要将CAST更改为其他内容。该表达式应将LogDate转换为仅日期值。

此外，如果你要说“不同的refundId”，因为refundId可能有重复的值，你只想计数一次，请使用count(DISTINCT refundId)。

- Steve Kass

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这个程序的性能应该比涉及字符串转换的已接受解决方案要好得多。 - James

@James 对于性能与字符串转换的问题我同意。但是你（或任何人）是否了解 charles-bretana 的解决方案使用 DateAdd(day, 0, DateDiff(day, 0, LogDate)) 的性能如何？ - Fonnae

@Fonnae，我没有测量过，但我预计这个答案会比另一个答案稍微快一些，因为那个答案执行了一些通用的日期操作（这些操作可能比这个CAST慢），而且我很确定这些操作会生成一个完整的DATETIME，时间为午夜，而这个解决方案使用较小的DATE类型进行分组，应该更快速地处理。 - James

Answer 3

你使用的数据库供应商是什么？无论是哪一个，都请用适当的构造替换以下的"DateOnly(LogDate)"，以从logdate列值中提取日期部分(去掉时间)，然后尝试此操作：

Select [DateOnly(LogDate)], Count Distinct RefundId
From RefundProcessLog
Group By [DateOnly(LogDate)]

在SQL Server中，例如，适当的构造应该是：

Select DateAdd(day, 0, DateDiff(day, 0, LogDate)), Count(Distinct RefundId)
From RefundProcessLog
Group By DateAdd(day, 0, DateDiff(day, 0, LogDate))

- Charles Bretana

Answer 4

SELECT COUNT(RefundId), DateOnly(LogDate) LoggingDate
FROM RefundProcessLog
GROUP BY DateOnly(LogDate)

"

\"DateOnly\"是特定于您的SQL数据库，而您尚未指定。

对于SQL Server，您可以使用DateAdd(dd,0, DateDiff(dd,0,LogDate))来获取\"DateOnly\"。

"

- pbz

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您可能想在结果集中包含日期。按照当前的写法，这将给出refundIds的数量，但是将无法知道每个数字出现在哪一天。 - Steve Kass

Answer 5

SQL Server 2008 引入了 date 数据类型，使得以下操作成为可能：

select convert(date, LogDate),
      ,count(refundid) AS 'refunds'
  from RefundProcessing
group by convert(date,LogDate)
order by convert(date,LogDate)

- ahsteele

Answer 6

在 SQL Server 中，它会是类似这样的东西：

select datepart(YEAR, [LogDate]), datepart(MONTH, [LogDate]), datepart(DAY, [LogDate]), count(refundid) as [Count]
from [RefundProcessing]
group by datepart(YEAR, [LogDate]), datepart(MONTH, [LogDate]), datepart(DAY, [LogDate])

- Michael Todd

Answer 7

Select count(*), LogDate, refundid from RefundProcessLog
where refundid is not null
group by LogDate, refundid

编辑：

如果您不想按退款拆分，也可以删除RefundID。

- Gratzy

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这样做不行。它会返回一个包含每个refundid不同值计数的行，这不是想要的结果。 - Steve Kass