这是我使用 MongoDB 的第一天，请温柔点 :)
我不理解 $unwind 操作符，可能是因为英语不是我的母语。
db.article.aggregate(
{ $project : {
author : 1 ,
title : 1 ,
tags : 1
}},
{ $unwind : "$tags" }
);
SELECT一样，对吧？但是，$unwind（引用）将在每个源文档中展开的数组成员返回一个文档。JOIN？如果是，那么带有_id、author、title和tags字段的$project的结果如何与tags数组进行比较？tags数组的结构。我认为它是一个简单的标签名称数组。需要记住的是，MongoDB采用“NoSQL”方法来存储数据，因此从你的头脑中删除选择、连接等操作的想法。它存储数据的方式是以文档和集合的形式，这允许动态地向存储位置添加和获取数据。
话虽如此，为了理解“$unwind”参数背后的概念，首先必须理解你尝试引用的用例在表达什么。来自mongodb.org的示例文档如下：
{
title : "this is my title" ,
author : "bob" ,
posted : new Date () ,
pageViews : 5 ,
tags : [ "fun" , "good" , "fun" ] ,
comments : [
{ author :"joe" , text : "this is cool" } ,
{ author :"sam" , text : "this is bad" }
],
other : { foo : 5 }
}
请注意，tags实际上是一个由3个项组成的数组，本例中为“fun”，“good”和“fun”。
$unwind的作用是允许您为每个元素剥离一个文档，并返回该结果文档。 从经典方法来看，这相当于“对于tags数组中的每个项目，返回仅包含该项的文档”。
因此，运行以下内容的结果如下：
db.article.aggregate(
{ $project : {
author : 1 ,
title : 1 ,
tags : 1
}},
{ $unwind : "$tags" }
);
将返回以下文件：
{
"result" : [
{
"_id" : ObjectId("4e6e4ef557b77501a49233f6"),
"title" : "this is my title",
"author" : "bob",
"tags" : "fun"
},
{
"_id" : ObjectId("4e6e4ef557b77501a49233f6"),
"title" : "this is my title",
"author" : "bob",
"tags" : "good"
},
{
"_id" : ObjectId("4e6e4ef557b77501a49233f6"),
"title" : "this is my title",
"author" : "bob",
"tags" : "fun"
}
],
"OK" : 1
}
请注意，结果数组中唯一变化的是将返回值 tags 值更改了。如果您需要有关此操作方式的其他参考资料，请查看此链接：here。
$unwind 对管道中的每个数组元素都会复制一遍文档。
所以，如果您的输入管道包含一个具有两个元素的tags数组的文章文档，{$unwind：'$tags'} 会将管道转换为两个相同的文章文档，除了 tags字段。在第一个文档中，tags将包含原始文档数组中的第一个元素，在第二个文档中，tags将包含第二个元素。
考虑以下示例以了解这个概念。 集合中的数据
{
"_id" : 1,
"shirt" : "Half Sleeve",
"sizes" : [
"medium",
"XL",
"free"
]
}
查询 -- db.test1.aggregate( [ { $unwind : "$sizes" } ] );
输出
{ "_id" : 1, "shirt" : "Half Sleeve", "sizes" : "medium" }
{ "_id" : 1, "shirt" : "Half Sleeve", "sizes" : "XL" }
{ "_id" : 1, "shirt" : "Half Sleeve", "sizes" : "free" }
{ "_id" : 1, "item" : "ABC", "sizes": [ "S", "M", "L"] }
{ "_id" : 2, "item" : "EFG", "sizes" : [ ] }
{ "_id" : 3, "item" : "IJK", "sizes": "M" }
{ "_id" : 4, "item" : "LMN" }
{ "_id" : 5, "item" : "XYZ", "sizes" : null }
db.inventory.aggregate( [ { $unwind: "$sizes" } ] )
或者
db.inventory.aggregate( [ { $unwind: { path: "$sizes" } } ]
{ "_id" : 1, "item" : "ABC", "sizes" : "S" }
{ "_id" : 1, "item" : "ABC", "sizes" : "M" }
{ "_id" : 1, "item" : "ABC", "sizes" : "L" }
{ "_id" : 3, "item" : "IJK", "sizes" : "M" }
为什么需要使用 $unwind？
$unwind 在聚合操作中非常有用。它可以将复杂/嵌套的文档拆分为简单的文档，然后执行各种操作，例如排序、搜索等。
了解更多关于 $unwind 的信息：
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/unwind/
了解更多关于聚合操作的信息：
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation-pipeline/
让我以与关系型数据库相关的方式来解释。这是该语句：
db.article.aggregate(
{ $project : {
author : 1 ,
title : 1 ,
tags : 1
}},
{ $unwind : "$tags" }
);
申请 文件/记录：
{
title : "this is my title" ,
author : "bob" ,
posted : new Date () ,
pageViews : 5 ,
tags : [ "fun" , "good" , "fun" ] ,
comments : [
{ author :"joe" , text : "this is cool" } ,
{ author :"sam" , text : "this is bad" }
],
other : { foo : 5 }
}
$project / Select 只是返回以下字段/列：
SELECT 作者, 标题, 标签 FROM 文章
接下来是Mongo的有趣部分，将这个数组 tags : [ "fun" , "good" , "fun" ] 视为另一个相关表（不能是查找/引用表，因为值有一些重复）命名为“tags”。记住，SELECT通常会垂直生成结果，所以展开“tags”就是要将其垂直分成表格“tags”。
$project + $unwind 的最终结果为：
将输出转换为JSON格式：
{ "author": "bob", "title": "this is my title", "tags": "fun"},
{ "author": "bob", "title": "this is my title", "tags": "good"},
{ "author": "bob", "title": "this is my title", "tags": "fun"}
$summary.tags... 我想去重并统计 $size。 - chovy