无法识别当前时区为'C'

Question

大家好，

我正在使用Azure机器学习上的R，并遇到了一些问题。

我想使用R程序计算两个日期之间的差值，例如2014/11/01和2014/11/03。

我在R中使用“strptime”函数来完成此操作，在我的电脑上可以工作，但是当我想在Azure ml上运行相同的代码时，它报错了。

错误信息如下：

[ModuleOutput] 1: In strptime(x, format, tz = tz) :
[ModuleOutput] 
[ModuleOutput]   unable to identify current timezone 'C':
[ModuleOutput] 
[ModuleOutput] please set environment variable 'TZ'
[ModuleOutput] 
[ModuleOutput] 2: In strptime(x, format, tz = tz) : unknown timezone 'localtime'

我认为问题在于Azure ml无法检测时区，但我不确定。

有没有解决这个问题的方法？

提前感谢。

- KST

---

系统支持哪些时区？tz的值是多少？ - Roland

你好，感谢您的回复。我不确定Azure会支持哪个时区，因为我只需要计算两个日期之间的差异。最终我找到了我遇到的问题，这是关于Azure会自动检测CSV文件，并将日期字符串视为日期格式。因此，我无法使用原始的R代码显示相同的输出。 - KST

Answer 1

我想你遇到了一个类似于这篇文章的问题: 如何在Azure ML中为strptime函数定义当前时区，未知时区'localtime'

可能的解决方法是在调用strptime之前使用Sys.setenv(TZ='UTC')。

要使用R语言在Azure Machine Learning上计算两个日期之间的差异，可以使用difftime函数。该函数将两个日期时间对象作为参数，并默认返回以秒为单位的差异。您可以使用units参数指定其他单位，例如天或周。

例如，如果您想计算2014/11/01和2014/11/03之间的差异，则可以使用以下代码:

# Convert strings to date-time objects
date1 <- as.POSIXct("2014/11/01", format = "%Y/%m/%d")
date2 <- as.POSIXct("2014/11/03", format = "%Y/%m/%d")

# Calculate the difference in days
difftime(date2, date1, units = "days")

这将返回2天作为结果。

- TechWizard