我有这样的数据。
Ram,500
Sam,400
Test,100
Ram,800
Sam,700
Test,300
Ram,900
Sam,800
Test,400
如何从上述数据中找到"中位数"的最短方法。 我的结果应该是这样的...
中位数 = 1/2(n+1),其中n是样本数据值的数量。
Test 500
Sam 700
Ram 800
Python 3.4内置 statistics 模块,因此您可以使用方法 statistics.median
:
>>> from statistics import median
>>> median([1, 3, 5])
3
你的数据实际上是如何表示的还有一些不太清楚,所以我假设它是一个元组列表:
data = [('Ram',500), ('Sam',400), ('Test',100), ('Ram',800), ('Sam',700),
('Test',300), ('Ram',900), ('Sam',800), ('Test',400)]
from collections import defaultdict
def median(mylist):
sorts = sorted(mylist)
length = len(sorts)
if not length % 2:
return (sorts[length / 2] + sorts[length / 2 - 1]) / 2.0
return sorts[length / 2]
data_dict = defaultdict(list)
for el in data:
data_dict[el[0]].append(el[1])
print [(key,median(val)) for key, val in data_dict.items()]
print median([5,2,4,3,1])
print median([5,2,4,3,1,6])
#output:
[('Test', 300), ('Ram', 800), ('Sam', 700)]
3
3.5
median
函数从列表中返回中位数。如果有偶数个条目,则取中间两个条目的中值(这是标准的)。
我使用defaultdict创建了一个以您的数据及其值为键的字典,这是您的数据更有用的表示方式。
n = len(sorts)
提取出来,这个函数可能会更加清晰明了。 - John La Rooyif not mylist: return 0
。 - OlivierBlanvillain[2,-1,0]
这样的列表的中位数是“0”)。 - umläute看看这个:
def median(lst):
even = (0 if len(lst) % 2 else 1) + 1
half = (len(lst) - 1) / 2
return sum(sorted(lst)[half:half + even]) / float(even)
sorted(lst)
会生成一个已排序的列表副本;
sum([1]) == 1
;我从user3100512的答案开始,很快意识到它对于偶数项无效。我添加了一些条件来计算中位数。
def median(x):
if len(x)%2 != 0:
return sorted(x)[len(x)/2]
else:
midavg = (sorted(x)[len(x)/2] + sorted(x)[len(x)/2-1])/2.0
return midavg
median([4,5,6,7])
获取整数数据列表中位数的最简单方法:
x = [1,3,2]
print "The median of x is:",sorted(x)[len(x)//2]