能否交互式地编辑matplotlib绘图？

Question

我不确定这是否是可以在SE中提出的合适问题。 我想知道是否可以交互式地编辑matplotlib图。即，

#  plot
plt.plot(x, y[1])
plt.plot(x, -1.0*y[2])
plt.show()

将会打开一个带有绘图的tk屏幕。现在，假设我想要修改linewidth或输入x/y label，是否可以交互式地进行操作（可以在屏幕上使用鼠标，例如xmgrace，或者从类似于gnuplot的命令提示符中进行）？

- BaRud

Answer 1

你可以使用pylustrator进行简单的交互式编辑

pip install pylustrator

- Anton Kühl

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欢迎来到 Stack Overflow。这是一个4年前的问题，并已解决（不是由贡献者解决的，因此没有加分）。 - BaRud

我也在寻找一种交互式的方式来编辑 matplot 图表，即使这个答案已经是三年前的了，它实际上解决了我的问题。 - toto

Answer 2

不，通常情况下无法实现您想要的（使用鼠标动态交互 matplotlib）。您看到的是在“画布”上呈现的图形，但它不包括像 xmgrace、Origin 等软件中那样的图形用户界面（GUI）。

话虽如此，如果您希望继续追求，有许多可能的选择，包括：

- 修改 matplotlib 源代码以包含 GUI。 - 像 YuppieNetworking 在这里提供的答案一样，使用按钮进行操作： Change dynamically the contents of a matplotlib plot。

但更快捷和方便的方法可能是使用其他绘图软件，其中某些人已经为您设计了一个体面的用户界面。

或者，使用 iPython 笔记本快速修改您的绘图脚本也足够好。

- feedMe

Answer 3

我认为您想要做的一种方法是使用ipython。ipython是一个交互式的Python环境，它随许多Python发行版一起提供。

以下是一个快速示例：

在cmd中键入>>> ipython，这将加载ipython终端。在ipython中键入：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], 'r-')
fig.show()

现在您有一个图形，同时ipython终端是“空闲”的。这意味着您可以对图形执行命令，例如ax.set_xlabel('XLABEL')或ax.set_yticks([0, 5])。要在屏幕上显示它，您需要重新绘制画布，方法是调用fig.canvas.draw()。

请注意，在ipython中，您可以使用所有对象的所有函数进行完整的标签补全！键入fig.get_然后按tab键，即可获得以fig.get_开头的所有函数的完整列表，这非常有帮助！

还要注意，您可以在ipython中运行Python脚本，使用ipython-cmd中的run SCRIPT.py，同时可以访问在脚本中定义的所有变量。然后可以像上面那样使用它们。

希望这有所帮助！

- pathoren

Answer 4

在qt4agg matplotlib后端中有一个导航工具栏，您可以轻松地添加它。虽然不多，但至少具有很好的可扩展性...

这不是一个可工作的代码，只是一些片段：

from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.qt_compat import QtCore, QtWidgets, is_pyqt5

self.figure = Figure(figsize=(5, 3))
self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
self.addToolBar(QtCore.Qt.BottomToolBarArea,
                NavigationToolbar(self.canvas, self))

Self是从QtGui.QMainWindow派生出来的窗口对象。

- Mikhail M