如何使用Python检测复选框

Question

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我有以下PNG图像，并尝试使用Python识别哪个框被选中。

我安装了OMR（光学标记识别）包https://pypi.python.org/pypi/omr/0.0.7，但它没有提供任何帮助，也没有关于OMR的文档。因此，我需要知道是否有任何API或有用的包可与Python一起使用。

这是我的图片：

- TES76

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我猜你将会有多张这样的图片需要分析。在所有的图片中，方框和数字的位置是否完全相同（按像素计算）？如果是的话，那将使事情变得更加容易。 - Klaus D.

是的，图像格式始终相同，但它将被扫描，因此框的位置可能会有几个像素的差异。 - TES76

你尝试过OpenCV吗？ - zedv

1个回答

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原文链接

- jcoppens · Accepted Answer

如果你不怕尝试，Python Imaging Library（PIL）可以下载自http://www.pythonware.com/products/pil/或你喜欢的仓库。手册：http://effbot.org/imagingbook/pil-index.htm。它允许加载PNG并对其进行访问。

你可以提取图像的一部分（例如复选框的内部。请参见库中的“crop”），并在该子图像中求和像素（请参见“point”）。将其与阈值进行比较（例如> 10个像素=已选中）。

如果PNG来自扫描表格，则可能需要添加一些位置检查。