我有多个int数组：
1) [1 , 202,4 ,55]
2) [40, 7]
3) [2 , 48 ,5]
4) [40, 8 ,90]
LINQ并不是非常高效的（例如，请参见LINQ vs FOREACH vs FOR）。然而，它提供了极佳的可读性。如果您确实需要比LINQ提供的更好的性能，则应该在没有使用LINQ的情况下编写代码。但是，在您确定需要优化之前，不应该进行优化。
这并不是专门针对性能进行调整的，但它是一个清晰、易读的解决方案：
static int[] FindLargestArray(int[][] arrays)
{
for (int i = 0; arrays.Length > 1 && i < arrays.Max(x => x.Length); i++)
{
var maxVal = arrays.Where(x => i < x.Length).Max(x => x[i]);
arrays = arrays.Where(x => i < x.Length && x[i] == maxVal).ToArray();
}
return arrays[0]; //if more than one array, they're the same, so just return the first one regardless
}
根据情况，这个的表现可能已经足够好了。
var allArrays = new[]
{
new[] { 1, 202, 4, 55 },
new[] { 40, 7 },
new[] { 2, 48, 5 },
new[] { 40, 8, 90 }
};
查找要比较的索引。
排除第三个索引，因为没有可比较的内容， 即第一个数组中只有55：
var maxElementsCount = allArrays.GroupBy(p => p.Length)
// Find 2 at least
.Where(p => p.Count() > 1)
// Get the maximum
.OrderByDescending(p => p.Count())
.First().Key;
// 0, 1, 2
var indexes = Enumerable.Range(0, maxElementsCount);
var slices = indexes.Select(i =>
allArrays.Select((array, arrayNo) => new
{
ArrayNo = arrayNo,
// null if the element doesn't exist
Value = i < array.Length ? array[i] : (int?)null
}))
.ToArray();
// Get the max values in each slice
var maxValues = slices.SelectMany(slice =>
{
var max = slice.Max(i => i.Value);
return slice.Where(i => i.Value == max);
})
.ToArray();
// Get the result array no
var arrayNumber = maxValues.GroupBy(p => p.ArrayNo)
.OrderByDescending(p => p.Count())
.First().Key;
var res = allArrays[arrayNumber];
var arr1 = new int[] { 1, 202, 4, 55 };
var arr2 = new int[] { 40, 7 };
var arr3 = new int[] { 2, 48, 5 };
var arr4 = new int[] { 40, 8, 90 };
var max = new int[][] { arr1, arr2, arr3, arr4 }
.Select(arr => new {
IArray = arr,
SArray = String.Join("",arr.Select(i => i.ToString("X8")))
})
.OrderByDescending(x => x.SArray)
.First()
.IArray;
public class ArrayComparer : IComparer<int[]>
{
public int Compare(int[] x, int[] y)
{
for(int i=0;i < Math.Min(x.Length,y.Length);i++)
{
if (x[i] > y[i]) return 1;
if (x[i] < y[i]) return -1;
}
return x.Length - y.Length;
}
}
var max2 = new int[][] { arr1, arr2, arr3, arr4 }
.OrderByDescending(x => x, new ArrayComparer())
.First();
var arrays = new int[][] { arr1, arr2, arr3, arr4 };
var max3 = arrays[0];
ArrayComparer comparer = new ArrayComparer();
for (int i = 1; i < arrays.Length; i++)
{
if(comparer.Compare(arrays[i],max3)>0) max3 = arrays[i];
}
var max4 = new int[][] { arr1, arr2, arr3, arr4 }
.Max(new SOExtensions.Comparer<int>())
.ToArray();
public static class SOExtensions
{
public static IEnumerable<T> Max<T>(this IEnumerable<IEnumerable<T>> lists, IComparer<IEnumerable<T>> comparer)
{
var max = lists.First();
foreach (var list in lists.Skip(1))
{
if (comparer.Compare(list, max) > 0) max = list;
}
return max;
}
public class Comparer<T> : IComparer<IEnumerable<T>> where T: IComparable<T>
{
public int Compare(IEnumerable<T> x, IEnumerable<T> y)
{
foreach(var ab in x.Zip(y,(a,b)=>new{a,b}))
{
var res=ab.a.CompareTo(ab.b);
if (res != 0) return res;
}
return x.Count() - y.Count();
}
}
}
在我的测试案例中，它们的相对表现为：4000T、270T、T、6T
因此，如果您想要速度，请不要使用利用Sort/OrderBy的算法，因为其成本为O(N*Log(N))（而Max为O(N)）。
看起来这是一个可以用递归解决的问题。
public void GetMax()
{
var matrix = new[]
{
new[] {1, 202, 4, 55},
new[] {40, 7},
new[] {2, 48, 5},
new[] {40, 8, 90}
};
var result = GetMaxRecursive(matrix).FirstOrDefault();
}
private static int[][] GetMaxRecursive(int[][] matrix, int level = 0)
{
// get max value at this level
var maxValue = matrix.Max(array => array.Length > level ? int.MinValue : array[level]);
// get all int array having max value at this level
int[][] arraysWithMaxValue = matrix
.Where(array => array.Length > level && array[level] == maxValue)
.ToArray();
return arraysWithMaxValue.Length > 1
? GetMaxRecursive(arraysWithMaxValue, ++level)
: arraysWithMaxValue;
}
public class SpecialArray<T> : IComparable<SpecialArray<T>>
where T : IComparable
{
public T[] InternalArray { get; private set; }
public SpecialArray(T[] array)
{
InternalArray = array;
}
public int CompareTo(SpecialArray<T> other)
{
int minLength = Math.Min(InternalArray.Length, other.InternalArray.Length);
for ( int i = 0; i < minLength; i++ )
{
int result = InternalArray[i].CompareTo(other.InternalArray[i]);
if ( result != 0 )
return result;
}
return 0;
}
}
然后你可以这样搜索最大值：
var list = new[]
{
new SpecialArray<int>(new[] {1, 202, 4, 55}),
new SpecialArray<int>(new[] {40, 7}),
new SpecialArray<int>(new[] {2, 48, 5}),
new SpecialArray<int>(new[] {40, 8, 90})
};
var max = list.Max();
完全没有 Linq 的东西：
public static List<int[]> FindTheHighestArrays(List<int[]> lst)
{
List<KeyValuePair<int[], int>> temp = new List<KeyValuePair<int[], int>>();
List<int[]> retList = lst;
lst.Sort((x, y) => x.Length.CompareTo(y.Length));
int highestLenght = lst[lst.Count - 1].Length;
for (int i = 0; i < highestLenght; i++)
{
temp.Clear();
foreach (var item in retList)
{
if (item.Length <= i)
continue;
temp.Add(new KeyValuePair<int[], int>(item, item[i]));
}
temp.Sort((x, y) => x.Value.CompareTo(y.Value));
retList.Clear();
retList.AddRange(temp.FindAll(kvp => kvp.Value == temp[temp.Count - 1].Value).ConvertAll(f => f.Key));
if (retList.Count == 1)
return retList;
}
return retList;
}
上述函数返回一个整数数组列表，这些数组是最高的。例如，如果您尝试：
1）[1, 202, 4, 55]
2）[1, 202, 4, 55]
该函数将返回两个数组，因为它们都是同样高的。如果在这种情况下只想要一个数组，那么只需要改变返回类型并返回列表的第一个元素即可。
您可以像这样调用它：
int[] a = new int[] { -1, 31, 90 };
int[] b = new int[] { -1, 31, 89 };
int[] c = new int[] { 0, 0, 90 };
List<int[]> lst = new List<int[]>() { a, b, c };
var highestArrays = FindTheHighestArrays(lst);
http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_search_tree
你需要为每个数组都创建一棵树，以及一棵合并这些数组的树。
如果你计划让这些树变得更大，你也可以搜索“红黑树BST”算法以进行简单的优化。
编辑：
普通的BST本身很快，但是当添加元素时，树会变得相当不平衡-例如：如果每个新添加的变量的值平均比上一个变量的值大，那么到最大值的路径会变得越来越长，而到最小值的路径仍然非常短。红黑树BST是平衡的-到最远元素（包括最小值和最大值）的路径保持同样短。还有一种更快的BST类型，但据我所知，它们很难编码。
但是，如果你要使用红黑树BST，我建议你先掌握常规BST。