它会变慢吗？只处理适合内存的数据？ 如果MongoDB的索引超过RAM会发生什么？
2个回答
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编辑：此回答不再适用（MongoDB有了新的存储引擎，不再以这种方式运行），该答案非常陈旧，mmapv1存储引擎已弃用。
关于Mongo
MongoDB使用内存映射文件。
这意味着操作系统基本上控制着何时将数据从内存中分页进出（到磁盘）。
规则
如果索引和工作集大小超过内存容量，则最近最少使用的页面（内存部分）将被刷新到磁盘。这样就只会保留最近使用的能够轻松放入内存的数据。
您的操作系统控制这一点。
虽然如果真正的工作集和索引不符合内存容量时，性能会很差，但在实际情况下，一个人的工作集（热数据）的大小远小于他们的总数据集。
如果不违反此规则，即使索引和总数据可能超过可用内存的总量，大多数时间您的性能都应该很好。
如何运作
如果执行需要不在内存中的数据的查询，则会将其换入内存（从磁盘检索），并且会出现性能下降。
注意：这基本上是在首次启动数据库（冷启动）时的情况。
一开始没有任何数据在内存中，需要数据时会发生页错误，并根据需要将数据分页到内存中。当内存不足时，最近最少使用的页面（块）被刷新出内存，以便保留更热（最近访问）的数据。
此外值得一提的是，由于索引经常被使用，因此始终是最近使用过的，它们几乎永远不会被换出。
- Tyler Brock
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我不同意“您仍将体验相对较高的性能”的说法。根据我的经验，如果索引大小接近或超过RAM大小，则性能会急剧下降。 MongoDB 网站建议您保持索引大小<< RAM 大小。 - Ian Mercer
如果我说工作集+索引在内存中时性能良好，那么很显然，如果你的索引甚至都放不下内存，那么你的工作集就没有太多空间了，会脱离“你将经历高性能”的范畴，难道我错了吗？ - Tyler Brock
你的回答是... "如果你的索引+工作集超出内存限制，..." 并继续说道 "除非你不断地触碰数据集中的每个部分，否则你仍然会体验到相当高的性能。" 这是具有误导性的部分—一旦索引大于RAM，你并不需要触碰太多内容就会遇到可怕的性能问题。 - Ian Mercer
是的，因为在你耗尽内存用于工作集和索引之前，你肯定会遇到内存不足仅用于索引的情况。如果你的工作集没有全部在内存中，那么它将在索引之前被分页出去，这时你已经失败了。除非你所做的每个查询都是在一个覆盖索引上进行的，否则你会在数据库中的任何情况下都会遇到死水线，而不必担心只有索引适合内存的问题。 - Tyler Brock
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如果索引大于可用的RAM，则性能会迅速下降。MongoDB网站特别建议您“确保索引可以适合RAM”。如果查询似乎不太流畅，您应该验证您的索引是否足够小以适合RAM。例如，如果您正在运行4GB RAM，而有3GB的索引，则您的索引可能不适合RAM。您可能需要添加RAM和/或验证您创建的所有索引是否实际使用。
- Ian Mercer
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