我想将浮点数表示为一个字符串，四舍五入到一定数量的有效数字，并且绝不使用指数格式。本质上，我想显示任何浮点数并确保它“看起来很好”。该问题有几个部分：
我已经想出了一种方法来实现这一点，尽管它看起来像一个解决方案，并且不完美。（最大精度为15个有效数字）
>>> def f(number, sigfig):
return ("%.15f" % (round(number, int(-1 * floor(log10(number)) + (sigfig - 1))))).rstrip("0").rstrip(".")
>>> print f(0.1, 1)
0.1
>>> print f(0.0000000000368568, 2)
0.000000000037
>>> print f(756867, 3)
757000
有没有更好的方法做这个？为什么Python没有内置函数做这个？
decimal模块从浮点数中提取小数位。使用float_to_decimal函数将浮点数转换为Decimal对象。明显的方法decimal.Decimal(str(f))是错误的，因为str(f)可能会丢失有效数字。
float_to_decimal是从decimal模块文档中提取的。f函数的几个案例。import decimal
def float_to_decimal(f):
# http://docs.python.org/library/decimal.html#decimal-faq
"Convert a floating point number to a Decimal with no loss of information"
n, d = f.as_integer_ratio()
numerator, denominator = decimal.Decimal(n), decimal.Decimal(d)
ctx = decimal.Context(prec=60)
result = ctx.divide(numerator, denominator)
while ctx.flags[decimal.Inexact]:
ctx.flags[decimal.Inexact] = False
ctx.prec *= 2
result = ctx.divide(numerator, denominator)
return result
def f(number, sigfig):
# https://dev59.com/GnE85IYBdhLWcg3wqliE#2663623
assert(sigfig>0)
try:
d=decimal.Decimal(number)
except TypeError:
d=float_to_decimal(float(number))
sign,digits,exponent=d.as_tuple()
if len(digits) < sigfig:
digits = list(digits)
digits.extend([0] * (sigfig - len(digits)))
shift=d.adjusted()
result=int(''.join(map(str,digits[:sigfig])))
# Round the result
if len(digits)>sigfig and digits[sigfig]>=5: result+=1
result=list(str(result))
# Rounding can change the length of result
# If so, adjust shift
shift+=len(result)-sigfig
# reset len of result to sigfig
result=result[:sigfig]
if shift >= sigfig-1:
# Tack more zeros on the end
result+=['0']*(shift-sigfig+1)
elif 0<=shift:
# Place the decimal point in between digits
result.insert(shift+1,'.')
else:
# Tack zeros on the front
assert(shift<0)
result=['0.']+['0']*(-shift-1)+result
if sign:
result.insert(0,'-')
return ''.join(result)
if __name__=='__main__':
tests=[
(0.1, 1, '0.1'),
(0.0000000000368568, 2,'0.000000000037'),
(0.00000000000000000000368568, 2,'0.0000000000000000000037'),
(756867, 3, '757000'),
(-756867, 3, '-757000'),
(-756867, 1, '-800000'),
(0.0999999999999,1,'0.1'),
(0.00999999999999,1,'0.01'),
(0.00999999999999,2,'0.010'),
(0.0099,2,'0.0099'),
(1.999999999999,1,'2'),
(1.999999999999,2,'2.0'),
(34500000000000000000000, 17, '34500000000000000000000'),
('34500000000000000000000', 17, '34500000000000000000000'),
(756867, 7, '756867.0'),
]
for number,sigfig,answer in tests:
try:
result=f(number,sigfig)
assert(result==answer)
print(result)
except AssertionError:
print('Error',number,sigfig,result,answer)
(34500000000000000000000, 17, '34500000000000000000000')。虽然，这可能只是由于浮点误差造成的。 - dln385(756867, 7, '756867.0')，返回结果是 75686.7。看起来填充结果的条件有点不对。 - dln385decimal模块： Python Standard Library。>>> import decimal
>>> d = decimal.Decimal('0.0000000000368568')
>>> print '%.15f' % d
0.000000000036857
'%.15f' % d 没有回答我的问题。至于 decimal 模块，我找不到一个四舍五入到有效数字（包括小数点左侧）或显示数字而不使用指数的方法。此外，需要注意的是，即使使用小数，'%.15f' % d 仍然无法处理大整数。 - dln385from math import floor, log10, round
def sigfig3(v, errplus, errmin):
i = int(floor(-log10(max(errplus,errmin)) + 2))
if i > 0:
fmt = "%%.%df" % (i)
return "{%s}^{%s}_{%s}" % (fmt % v,fmt % errplus, fmt % errmin)
else:
return "{%d}^{%d}_{%d}" % (round(v, i),round(errplus, i), numpy.round(i))
示例：
5268685 (+1463262,-2401422) becomes 5300000 (+1500000,-2400000)
0.84312 +- 0.173124 becomes 0.84 +- 0.17
需要任意精度浮点数才能正确回答这个问题。因此使用十进制模块是必须的。没有方法可以将十进制转换为字符串，而不使用指数格式（原始问题的一部分），因此我编写了一个函数来实现这一点：
def removeExponent(decimal):
digits = [str(n) for n in decimal.as_tuple().digits]
length = len(digits)
exponent = decimal.as_tuple().exponent
if length <= -1 * exponent:
zeros = -1 * exponent - length
digits[0:0] = ["0."] + ["0"] * zeros
elif 0 < -1 * exponent < length:
digits.insert(exponent, ".")
elif 0 <= exponent:
digits.extend(["0"] * exponent)
sign = []
if decimal.as_tuple().sign == 1:
sign = ["-"]
print "".join(sign + digits)
-1 * anything 可以写成 -anything。 - PonkadoodleDecimal('123.456').quantize(Decimal('1e1'))。 - Mark Dickinson