将4通道图像转换为3通道图像。

Question

我正在使用OpenCV 2.4.6。我试图将4通道RGB IplImage转换为4通道HSV图像。以下是我的代码。它会出现错误信息“OpenCV Error: Assertion failed in unknown function”。我认为cvCvtColor只支持3通道图像，有没有办法将4通道RGB转换为HSV或4通道RGB转换为3通道RGB？

 IplImage*  mCVImageColor = cvCreateImageHeader(cvSize(640,480), IPL_DEPTH_8U, 4);
 /*Doing something*/
 IplImage* imgHSV = cvCreateImage(cvGetSize(mCVImageColor), IPL_DEPTH_8U, 4);
 cvCvtColor(mCVImageColor, imgHSV, CV_BGR2HSV); //This line throws exception

- Tonmoy

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数组操作mixChannels对我很有帮助。 - Duncan Calvert

Answer 1

普遍认为第4个通道是阿尔法（A）通道。因此，正确的转换代码是：

cvCvtColor(mCVImageColor, imgHSV, CV_BGRA2HSV);

注意BGRA中的A。

另外，从你的语法（mCVImage...）推测你正在使用C++。那么，为什么不使用OpenCV的C++ API呢？ 如果你选择使用C++，文档仍然过时，你可以在这里找到OpenCV 2.4.6的最新色彩转换代码here。

对于你的情况，正确的色彩转换代码（C++）是：cv::COLOR_BGRA2HSV。但如果你使用C++ API，则应该使用cv::Mat对象并调用函数cv::cvtColor(...)，而不是使用IplaImage和带有cv前缀的函数。

- sansuiso

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我现在正在做这个...但是cv :: COLOR_BGRA2HSV仍未定义。Mat b（mCVImageColor）; Mat matHSV（mCVImageColor）; cv :: cvtColor（b，matHSV，cv :: COLOR_BGRA2HSV）; - Tonmoy

但我发现了COLOR_BGRA2BRG。在此之后，我可以进行BGR2HSV。输出结果是否与COLOR_BGRA2HSV相同？ - Tonmoy

你可以直接使用代码（BGRA ---> HSV）或者通过步骤（BFRA ---> BGR ---> HSV）来实现。除了错误之外，结果将是相同的（OpenCV忽略alpha通道）。 - sansuiso

Answer 2

使用OpenCV 3.1，我遇到了这个问题，但是sansuiso的答案对我没有用。相反，我使用了以下命令将4通道颜色（RGBA）转换为3通道颜色（RGB）：

cvtColor(inputMat, outputMat, CV_BGRA2BGR);

之后，我验证了每个类型的channels()，并确认了透明通道已被剥离，我的函数需要三个通道图像才能正常工作。

- CodeBender

Answer 3

我有一个想法，可以将通道移除并转换为白色。然后您可以使用OpenCV进行其他操作。这种方法将使用PIL软件包。

image = Image.open("original.png")
image.convert("RGBA") # Convert this to RGBA if possible

pixel_data = image.load()

if image.mode == "RGBA":
# If the image has an alpha channel, convert it to white
# Otherwise we'll get weird pixels
for y in range(image.size[1]): # For each row ...
    for x in range(image.size[0]): # Iterate through each column ...
        # Check if it's opaque
        if pixel_data[x, y][3] < 255:
            # Replace the pixel data with the colour white
            pixel_data[x, y] = (255, 255, 255, 255)
image.save("noAlphaChannelImage.png")

- Ruijie Geng