有没有一种适用于吉他和弦的良好数字信号处理算法？因为我认为快速傅里叶变换只对吉他演奏的单音准确，而对同时演奏的音符（例如和弦）不准确。
谢谢！
吉他和弦识别算法？
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- user488792
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3向Melodyne的人询问：http://www.youtube.com/watch?v=jFCjv4_jqAY - herzmeister
6你认为在你的情况下快速傅里叶变换（FFT）不准确的依据是什么？ - Biggles
5个回答
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短回答是你需要不止一个算法。好的和弦识别方法更准确地说可以被描述为“系统”，但通常它们确实基于对频域的初始转换（最常见的是DFT）。
如果你想获得类似于这样的歌曲和弦表示：
如果你想获得类似于这样的歌曲和弦表示：
C G Am F7 F6 C ...
实际上这是一个与识别音频片段中的音符略有不同的问题。实际上，有两个问题（粗略地说）：
- 找到任何时刻存在的音高
- 随着时间的推移将这些音高分组以便能够为时间间隔分配和弦标签。
事实证明，从时间域（正常音频）转换为频率域（光谱表示）的方式仅具有有限的重要性。重要的是你之后所做的事情，并且通常使用复杂的概率模型（类似于语音识别中的HMMs、DBNs等）来解决这个问题。
尝试在Google Scholar上搜索“chord transcription”、“chord detection”或“chord labelling”以获取该领域的先进研究成果。
大多数这些方法使用离散傅里叶变换（DFT）创建初始谱图。在进一步处理期间，它们往往只稍微有所不同，尽管使用了不同的时间序列平滑技术：隐马尔可夫模型、动态贝叶斯网络、支持向量机（SVMstruct）和条件随机场等。最先进的转录器使用自动调音、键信息、低音音符信息和度量位置的信息来改善结果。我的论文（第2章）提供了一个很好的概述。
开源弦绘制算法：
希望这能帮到你。
- tias
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14对于优秀答案并可以在答案中引用自己的论文，我给予+1的赞同。 - gary
我在使用LabROSA和弦识别时遇到了困难，你能指导我如何使用吗？我使用终端命令extractFeaturesAndTrain_svm和doChordID_svm，但是它无法识别。 - calvin sugianto
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有一些使用DFT（FFT）的工具相对成功，但是它们在计算DFT后需要进行大量处理。
尝试这个链接来了解当前技术发展现状的概述，或者搜索“Chordino”或“Chordata”以获取开源和弦提取算法。
- Matthias
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你可以尝试使用另一组基于频域的算法，例如小波变换。但我不确定这是否能解决你的准确性问题。实际上，我不明白你在什么方面遇到了FFT的困难。它总是对和弦进行近似处理，没有完美的方法来检索声音的这种信息。
因此，这取决于你对谱图进行的分析。对于单个音符，实际上有很多比FFT更好的算法，但是对于和弦，你很可能不得不使用FFT。
你将要处理的问题是将基本谐波与上部谐波分离开来，一个可能有用的方法是只考虑吉他范围内的频率。 如果你只需要处理吉他声音，应该花些时间研究吉他的正常频域图，并尝试使用它来提高你的准确性。
- Nemeth
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你好！在使用FFT时，是否可以使用bin的强度来尝试确定组成和弦的音符？因为我认为它们之间会有某种相关性。 - user488792
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FFT可以并且会在正确设置软件的情况下提供所有单音。FFT的整个目的是区分音调，或者如果您是天体物理学家，您想知道来自恒星的光中的各个元素（硫，氢...）。
谐波不是问题，因为它们比基频（例如C=440hz，但C=880hz也是如此）具有更少的“功率”，但880将是FFT结果中较小的尖峰。
谐波不是问题，因为它们比基频（例如C=440hz，但C=880hz也是如此）具有更少的“功率”，但880将是FFT结果中较小的尖峰。
- user1359407
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不，那并不是真的。例如，如果你尝试绘制由FFT产生的频谱，对于在小提琴上演奏的C5音符，你会发现C5的振幅比C6低。 - Yuriy Kravets
@YuriyKravets 我认为他的意思是你可以通过查找具有最大“功率”的根音来找到它。 - Stuart Clark
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