我是一个GPGPU概念的新手，过去几个月我一直在缓慢地学习CUDA和OPENCL之间的区别。我意识到OpenCL规范允许程序员针对计算设备（无论是GPU/CPU架构）进行编程，但是CUDA C方法没有这种抽象，因为它总是针对兼容的Nvidia GPU架构。所以我想知道，如果我使用Nvidia在CUDA环境中的实现编写OPENCL内核，我是否仍然可以针对CPU进行编程？据我所知，AMD Stream环境允许您使用其OpenCL实现来完成此操作。
提前感谢。
2个回答
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如果您需要的是在安装了基于Nvidia GPU的OpenCL的系统上针对CPU进行目标设置，则仍然可以这样做。 Nvidia的OpenCL实现仅支持Nvidia GPU，但AMD的实现支持CPU，可以与NVidia并行安装。
类似于OpenGL，在Linux和Windows上，OpenCL使用包装器库来委托多个实现之间的交互。
- dietr
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NVIDIA OpenCL、ATI OpenCL和AMD OpenCL（CPU）只是同一API的三种不同实现方式：OpenCL。这意味着只要您在OpenCL中编码并遵循规范，您的可执行文件应该可以在支持OpenCL的任何平台/硬件上正常运行，无论是GPU还是CPU。
在您的情况下，使用CUDA sdk开发NVIDIA OpenCL不会妨碍您在其他环境（如AMD Stream或Power上的OpenCL等）上运行您的应用程序，只要目标平台安装了符合OpenCL标准的驱动程序即可。
在您的情况下，使用CUDA sdk开发NVIDIA OpenCL不会妨碍您在其他环境（如AMD Stream或Power上的OpenCL等）上运行您的应用程序，只要目标平台安装了符合OpenCL标准的驱动程序即可。
- elmattic
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