TensorBoard 2.0.0无法更新训练标量

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我正在docker容器中运行以下内容:
  • tensorflow-gpu 2.0.0
  • tensorboard 2.0.0
  • jupyterlab 1.1.4
然而,在训练期间,Tensorboard只更新验证标量图(准确率和损失),而不更新训练数据的标量图。选择用于显示图表的训练和验证目录都在。
我发现当我停止Tensorboard并重新启动它时,当前可用的训练标量将被显示。不幸的是,这些内容不会得到更新,尽管验证标量每个周期都得到更新。
是否有人知道解决这个问题的方法?
2个回答

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我曾经遇到同样的问题,通过以下方式启动tensorboard解决了这个问题:

--reload_multifile True

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