我是R语言的新手,正在尝试使用dplyr根据行值合并行。下面的示例展示了样本数据。
set.seed(123)
df<-data.frame(A=c(rep(1:4,4)),
B=runif(16,min=0,max=1),
C=rnorm(16, mean=1,sd=0.5))
A B c
1 1 0.36647435 0.7485365
2 2 0.51864614 0.8654337
3 3 0.04596929 0.9858012
4 4 0.15479619 1.1294208
5 1 0.76712372 1.2460700
6 2 0.17666676 0.7402996
7 3 0.89759874 1.2699954
8 4 0.90267735 0.7101804
9 1 0.91744223 0.3451281
10 2 0.25472599 0.8604743
11 3 0.10933985 0.8696796
12 4 0.71656017 1.2648846
13 1 0.21157810 1.3170205
14 2 0.14947268 1.2789700
15 3 0.92251060 1.5696901
16 4 0.30090579 1.7642853
我希望能够根据列 A
中值为 1 和 2 的行作为一行(即行 1 和 2 的平均值),来汇总/折叠两行。因此,最终结果只有 12 行,因为其他 4 行已经被合并。
我尝试使用以下的 dplyr
函数,但效果不佳。
安装包 ("tidyverse") 加载库 (tidyverse)
df %>% summarize_each( fun(i){ for i %in% c(1,2)funs(mean) })
期望的输出结果应该是这样的:
A B C
1 1.5 0.4425602 0.8069851
3 3 0.04596929 0.9858012
4 4 0.15479619 1.1294208
5 1.5 0.4718952 0.9931848
7 3 0.89759874 1.2699954
8 4 0.90267735 0.7101804
9 1.5 0.5860841 0.6028012
11 3 0.10933985 0.8696796
12 4 0.71656017 1.2648846
13 1.5 0.1805254 1.297995
15 3 0.92251060 1.5696901
16 4 0.30090579 1.7642853
提前感谢您。
set.seed()
调用。这样其他人就可以完全复制你的结果! - Mikko Marttila