如何基于CSV文件创建字典

Question

我有一个 CSV 文件，其格式如下：

#ID #Number #Date #Name #Email
1978 26   24/4/10 Jim  [e-mail]
1328 31   22/7/10 Jim  [e-mail]
1908 26   21/4/10 Jim  [e-mail]
1918 26   29/4/10 Jim  [e-mail]
1938 46   24/4/10 Jim  [e-mail]

我已经打开并打印了csv文件。

现在我想把它变成一个字典，例如： [ID: 1978, Number : 26, Date : 24/4/10, Name : Jim, Email : [e-mail]], [等等], [等等]

我知道这可能很简单，但我是新手，已经卡了几个小时了。

- James

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你看过csv.DictReader吗？ - jedwards

Answer 1

在我的评论后面，考虑类似于以下内容：

import csv
with open('file.txt', 'r') as f:
    reader = csv.DictReader(f, delimiter=' ', skipinitialspace=True)
    for row in reader:
        print(row)

输出结果：

OrderedDict（[（'#ID'，'1978'），（'#Number'，'26'），（'#Date'，'24/4/10'），（'#Name'，'Jim'），（'#Email'，'[e-mail]'）]）
OrderedDict（[（'#ID'，'1328'），（'#Number'，'31'），（'#Date'，'22/7/10'），（'#Name'，'Jim'），（'#Email'，'[e-mail]'）]）
OrderedDict（[（'#ID'，'1908'），（'#Number'，'26'），（'#Date'，'21/4/10'），（'#Name'，'Jim'），（'#Email'，'[e-mail]'）]）
OrderedDict（[（'#ID'，'1918'），（'#Number'，'26'），（'#Date'，'29/4/10'），（'#Name'，'Jim'），（'#Email'，'[e-mail]'）]）
OrderedDict（[（'#ID'，'1938'），（'#Number'，'46'），（'#Date'，'24/4/10'），（'#Name'，'Jim'），（'#Email'，'[e-mail]'）]）

DictReader中的两个额外参数是为了使您的变量空格分隔的文件正确解析。

或者，如果您想一次获取所有行，请使用以下代码：

import csv
with open('file.txt', 'r') as f:
    reader = csv.DictReader(f, delimiter=' ', skipinitialspace=True)
    rows = list(reader)

print(rows)

生成

[
    OrderedDict([('#ID', '1978'), ('#Number', '26'), ('#Date', '24/4/10'), ('#Name', 'Jim'), ('#Email', '[e-mail]')]), 
    OrderedDict([('#ID', '1328'), ('#Number', '31'), ('#Date', '22/7/10'), ('#Name', 'Jim'), ('#Email', '[e-mail]')]), 
    OrderedDict([('#ID', '1908'), ('#Number', '26'), ('#Date', '21/4/10'), ('#Name', 'Jim'), ('#Email', '[e-mail]')]), 
    OrderedDict([('#ID', '1918'), ('#Number', '26'), ('#Date', '29/4/10'), ('#Name', 'Jim'), ('#Email', '[e-mail]')]), 
    OrderedDict([('#ID', '1938'), ('#Number', '46'), ('#Date', '24/4/10'), ('#Name', 'Jim'), ('#Email', '[e-mail]')])
]

和,

print(rows[0]["#Email"])

产生

[e-mail]

更新

如果您的文件实际上是以 制表符 作为分隔符，您可以使用以下方法：

reader = csv.DictReader(f, delimiter='\t')

你应该通过打印行（就像你已经做过的那样）来确定分隔符，但要将其包装在repr调用中，例如print(repr(line))。如果在输出中看到\t，则表示它是以制表符分隔的。

- jedwards

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我认为分隔符是'\t'（制表符）而不是空格，但这只是我的理解。 - hd1

@hd1 可以的，我的编辑器会自动替换--我会添加其他的Reader参数。 - jedwards

Answer 2

这是一些使用纯Python编写的代码，可以完成此操作：

for line in file_contents_2:
    line_contents = line.strip().split(",") # Removes the \n,
    # then turns the line into a list, where each value is seperated
    # by the comma      
    the_dictionary = {}
    reference = ["ORIN","DEST","HORIZ","BEAR"]
    for i in range(4): # iterates i=0 to i=3
        # Arrays start at 0, so a=[1,2,3]; a[1] would return 2
        the_dictionary[reference[i]] = line_contents[i]
    dictionary_list.append(the_dictionary)

- Recessive

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谢谢回复，我已经将这个代码添加到我的程序中，但好像没有任何反应？https://imgur.com/a/7WadhrF - James

我没有包含打印语句。我编写的代码旨在替换您原始图片中的26-38行。 - Recessive

Answer 3

使用pandas将使您的生活更加轻松：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('path_to_your_csv')
your_dict = df.to_dict()

就是这样，to_dict中有一些可选的参数可以帮助您按照所需格式进行格式化。

- Rocky Li