Python生成器函数名称--前缀有帮助吗？

Question

大多数函数都很容易命名。通常，函数名称基于其执行的操作或产生的结果类型。

然而，在生成器函数的情况下，结果可能是另一种类型的可迭代对象。

def sometype( iterable ):
    for x in iterable:
        yield some_transformation( x )

< p > sometype 这个名称让人感到误导，因为该函数不返回命名类型的对象。实际上，它是 sometype 上的可迭代对象。

像 iter_sometype 或 gen_sometype 这样的名称有点像 匈牙利命名法。然而，它似乎也澄清了函数的意图。

进一步地，有许多更专业的情况，其中前缀可能会有所帮助。这些都是典型的例子，其中一些在 itertools 中可用。然而，我们经常需要编写一个版本，其算法复杂度使其类似于 itertools，但并非完美匹配。

def reduce_sometype( iterable ):
    summary = sometype()
    for x in iterable:
         if some_rule(x): 
             yield summary
             summary= sometype()
         summary.update( x )

 def map_sometype( iterable ):
     for x in iterable:
         yield some_complex_mapping( x )

 def filter_sometype( iterable ):
     for x in iterable:
         if some_complex_rule(x):
              yield x

这些前缀iter_、map_、reduce_、filter_是否有助于澄清生成器函数的名称？还是只是视觉上的杂乱无章？

如果前缀有帮助，您有什么前缀建议？

或者，如果后缀有帮助，您有什么后缀建议？

- S.Lott

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我认为你有点过于概括了..我的意思是，大多数人会直接将第二个和第三个函数写成生成器表达式，比如(some_mapping(x) for x in iterable)。第一个函数并没有真正地reduce任何东西，它更像是一种映射，因为每个x都有一个新的sometype。 - Jochen Ritzel

@THC4k：请想象它们更加复杂。太复杂了，无法轻松地适应“itertools”。但不会太复杂以至于违反基本的函数式编程原则。例如，它们可能涉及大量的预备工作作为优化。 - S.Lott

Answer 1

Python的字典（dicts）有iter*方法。 并且lxml树也有一个iter方法。 阅读

for node in doc.iter():

看起来很熟悉，因此按照这种模式，我会考虑将某些类型的生成器命名为sometypes_iter，以便我可以类比地编写：

for item in sometypes_iter():

Python提供了一个sorted函数。 按照这个模式，我可能会把动词函数变成过去式:

sometypes_reduced
sometypes_mapped
sometypes_filtered

如果有足够的这些函数，将它们封装成一个名为SomeTypes的类，这样方法名称可以缩短为reduce、map和filter，这就是有意义的。

如果这些函数可以推广到接受或返回除了sometype之外的其他类型，那么当然应该从函数名称中移除sometype，并选择强调其功能而非类型的名称。

- unutbu

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我认为值得注意的是，在Python 3中，所有字典的iter*方法都被删除了。例如，iteritems()已经不存在了，而类的items()方法现在执行了它的功能 - 这可能表明使用前缀不被核心语言开发人员认为是“Pythonic”的，或者这样做是为了使现有代码默认以可迭代的方式执行。 - martineau