有没有Pythonic的解决方案可以读取和处理原始图像。 即使只是访问原始照片文件(例如cr2或dng),然后将其输出为jpeg格式也可以。
理想情况下,Python应该有一个dcraw绑定,但任何其他能够实现同样功能的方法也足够了。
不久前,我写了一个名为rawpy的libraw/dcraw包装器。使用起来非常简单:
import rawpy
import imageio
raw = rawpy.imread('image.nef')
rgb = raw.postprocess()
imageio.imsave('default.tiff', rgb)
它可以原生地与numpy数组一起使用,并支持许多选项,包括直接访问未经处理的Bayer数据。
import numpy as np
from PIL import Image
from rawkit.raw import Raw
filename = '/path/to/your/image.cr2'
raw_image = Raw(filename)
buffered_image = np.array(raw_image.to_buffer())
image = Image.frombytes('RGB', (raw_image.metadata.width, raw_image.metadata.height), buffered_image)
image.save('/path/to/your/new/image.png', format='png')
在这里使用numpy数组并不是非常优雅,但至少它可以工作,我无法想出如何使用PIL构造函数来实现相同的效果。
尝试 http://libopenraw.freedesktop.org/wiki/GettingTheCode
Git仓库: git://anongit.freedesktop.org/git/libopenraw.git
源代码树中有一个Python目录。;-)
我不确定Python Imaging Library (PIL http://www.pythonware.com/products/pil/)中的RAW支持有多全面,但您可以去查一下。
否则,您可以直接调用dcraw,因为它已经很好地解决了这个问题。