我选择的数据库是MongoDB。我正在编写一个数据层API，以从客户端应用程序中抽象出实现细节，也就是说，我基本上提供了一个单一的公共接口（充当IDL的对象）。
我在按照TDD方式逐步测试我的逻辑。在每个单元测试之前，会调用一个@Before方法来创建一个数据库单例，在测试完成后，将调用@After方法来删除数据库。这有助于促进单元测试的独立性。
几乎所有的单元测试，即执行上下文查询，都需要先进行某种插入逻辑。我的公共接口提供了一个插入方法 - 然而，使用此方法作为每个单元测试的先导逻辑似乎是不正确的。
实际上，我需要一些模拟机制，但是我没有太多使用模拟框架的经验，而且似乎Google返回的内容中没有与MongoDB一起使用的模拟框架。
那么其他人在这种情况下怎么做呢？也就是说，人们如何对与数据库交互的代码进行单元测试？
此外，我的公共接口连接到在外部配置文件中定义的数据库 - 使用此连接进行单元测试似乎是不正确的 - 这也是一种受益于某种模拟的情况？
从技术上讲，与数据库（nosql或其他类型）交互的测试不是单元测试，因为这些测试涉及与外部系统的交互，而不仅仅是测试独立的代码单元。然而，与数据库交互的测试通常非常有用，并且通常足够快速，可以与其他单元测试一起运行。
通常我会有一个服务接口（例如UserService），该接口封装了处理数据库的所有逻辑。依赖UserService的代码可以使用UserService的模拟版本，并且很容易进行测试。
在测试与Mongo交互的服务实现时（例如MongoUserService），最简单的方法是编写一些Java代码，在本地计算机上启动/停止Mongo进程，并让MongoUserService连接到该进程，有关详细信息，请参见此问题的说明。
您可以尝试在测试MongoUserService时模拟数据库的功能，但通常这太容易出错，而且不能测试您真正想要测试的内容，即与真实数据库的交互。因此，在为MongoUserService编写测试时，您需要为每个测试设置数据库状态。请查看DbUnit，了解使用数据库进行此操作的框架示例。
正如sbridges在这篇文章中所写，没有一个专门的服务（有时也称为存储库或DAO）来将数据访问与逻辑分离是一个不好的想法。然后你可以通过提供一个DAO的模拟来测试逻辑。
另一个我使用的方法是创建一个Mongo对象的模拟（例如PowerMockito），然后返回适当的结果。这是因为在单元测试中，你不需要测试数据库是否有效，而更需要测试是否将正确的查询发送到数据库。
Mongo mongo = PowerMockito.mock(Mongo.class);
DB db = PowerMockito.mock(DB.class);
DBCollection dbCollection = PowerMockito.mock(DBCollection.class);
PowerMockito.when(mongo.getDB("foo")).thenReturn(db);
PowerMockito.when(db.getCollection("bar")).thenReturn(dbCollection);
MyService svc = new MyService(mongo); // Use some kind of dependency injection
svc.getObjectById(1);
PowerMockito.verify(dbCollection).findOne(new BasicDBObject("_id", 1));
那也是一个选择。当然，上面编写的模拟和返回相应对象的代码只是一个示例。
我用Java写了一个MongoDB的仿真实现：mongo-java-server
默认使用内存后端，可以轻松地用于单元测试和集成测试。
MongoServer server = new MongoServer(new MemoryBackend());
// bind on a random local port
InetSocketAddress serverAddress = server.bind();
MongoClient client = new MongoClient(new ServerAddress(serverAddress));
DBCollection coll = client.getDB("testdb").getCollection("testcoll");
// creates the database and collection in memory and inserts the object
coll.insert(new BasicDBObject("key", "value"));
assertEquals(1, collection.count());
assertEquals("value", collection.findOne().get("key"));
client.close();
server.shutdownNow();
我认为今天最佳的做法是使用testcontainers库（Java）或Python上的testcontainers-python移植版。它允许在单元测试中使用Docker镜像。 要在Java代码中运行容器，只需实例化GenericContainer对象(示例)：
GenericContainer mongo = new GenericContainer("mongo:latest")
.withExposedPorts(27017);
MongoClient mongoClient = new MongoClient(mongo.getContainerIpAddress(), mongo.getMappedPort(27017));
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("test");
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("testCollection");
Document doc = new Document("name", "foo")
.append("value", 1);
collection.insertOne(doc);
Document doc2 = collection.find(new Document("name", "foo")).first();
assertEquals("A record can be inserted into and retrieved from MongoDB", 1, doc2.get("value"));
或者使用Python (示例)：
mongo = GenericContainer('mongo:latest')
mongo.with_bind_ports(27017, 27017)
with mongo_container:
def connect():
return MongoClient("mongodb://{}:{}".format(mongo.get_container_host_ip(),
mongo.get_exposed_port(27017)))
db = wait_for(connect).primer
result = db.restaurants.insert_one(
# JSON as dict object
)
cursor = db.restaurants.find({"field": "value"})
for document in cursor:
print(document)
@Configuration
@Slf4j
public class FongoConfig extends AbstractMongoConfiguration {
@Override
public String getDatabaseName() {
return "mongo-test";
}
@Override
@Bean
public Mongo mongo() throws Exception {
log.info("Creating Fake Mongo instance");
return new Fongo("mongo-test").getMongo();
}
@Bean
@Override
public MongoTemplate mongoTemplate() throws Exception {
return new MongoTemplate(mongo(), getDatabaseName());
}
}
使用此方法，您可以在Spring上下文中测试使用MongoTemplate的代码，并与nosql-unit，jsonunit等结合使用，从而获得涵盖Mongo查询代码的强健单元测试。
@Test
@UsingDataSet(locations = {"/TSDR1326-data/TSDR1326-subject.json"}, loadStrategy = LoadStrategyEnum.CLEAN_INSERT)
@DatabaseSetup({"/TSDR1326-data/dbunit-TSDR1326.xml"})
public void shouldCleanUploadSubjectCollection() throws Exception {
//given
JobParameters jobParameters = new JobParametersBuilder()
.addString("studyId", "TSDR1326")
.addString("execId", UUID.randomUUID().toString())
.toJobParameters();
//when
//next line runs a Spring Batch ETL process loading data from SQL DB(H2) into Mongo
final JobExecution res = jobLauncherTestUtils.launchJob(jobParameters);
//then
assertThat(res.getExitStatus()).isEqualTo(ExitStatus.COMPLETED);
final String resultJson = mongoTemplate.find(new Query().with(new Sort(Sort.Direction.ASC, "topLevel.subjectId.value")),
DBObject.class, "subject").toString();
assertThatJson(resultJson).isArray().ofLength(3);
assertThatDateNode(resultJson, "[0].topLevel.timestamp.value").isEqualTo(res.getStartTime());
assertThatNode(resultJson, "[0].topLevel.subjectECode.value").isStringEqualTo("E01");
assertThatDateNode(resultJson, "[0].topLevel.subjectECode.timestamp").isEqualTo(res.getStartTime());
... etc
}
我使用fakemongo和mongo 3.4驱动程序没有问题，并且社区非常接近发布支持3.6驱动程序的版本(https://github.com/fakemongo/fongo/issues/316)。