使用Boto调用Lambda函数时，超时时间不被尊重

Question

我正在使用boto3调用lambda函数，代码如下：

import boto3
import json

client = boto3.client('lambda')
response = client.invoke(
            InvocationType='RequestResponse',
            FunctionName=test_lambda_arn,
            LogType='Tail',
            Payload=json.dumps(data)
)

在626秒后，它引发了一个botocore.vendored.requests.exceptions.ReadTimeout异常。我已经将这个lambda配置为在100秒后超时。我使用boto创建它时这样做了。当我进入AWS控制台时，它说这个lambda的超时时间是1分钟40秒。

那么为什么invoke命令在626秒后超时，而不是在100秒后？

这是因为重试吗？如果是这样，我如何禁用重试？

编辑：在CloudWatch日志中，我可以看到每个client.invoke调用有多个调用。因此，某些自动重试事情正在发生。这里是client.invoke的文档。

- falsePockets

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Lambda函数是否真正被调用了？您在CloudWatch中看到调用发生了吗？听起来您的代码可能会超时尝试调用AWS API。 - Mark B

是的，我可以在日志中看到调用。对于单个“client.invoke”，有多个日志条目，因此可能会发生一些重试操作。 - falsePockets

Answer 1

创建一个带有较长read_timeout值（以及可能的其他内容）的botocore配置对象，并在创建lambda客户端时传入它：

使用botocore config对象，在创建lambda客户端时传入一个更长的read_timeout值（和可能的其他选项）：

import botocore
import boto3
            
cfg = botocore.config.Config(retries={'max_attempts': 0}, read_timeout=840, connect_timeout=600, region_name="us-east-1" )
           
client = boto3.client(
    'lambda', config=cfg, region_name="us-east-1",
     aws_access_key_id="*********", aws_secret_access_key="*********")

payload = {"input_array": input_arr}

result = client.invoke(
     FunctionName="**********", InvocationType='RequestResponse',
     LogType='Tail', Payload=json.dumps(payload,cls=NumpyArrayEncoder))
        

range = result['Payload'].read()
range_json = json.loads(range)

- Jyotirmay

Answer 2

我在boto3的git仓库上发布了这个问题。他们将添加一个选项到client.invoke来禁用自动重试。

与此同时，这里有一个解决方法。

- falsePockets