在Python中，设置默认值为列表的参数的最佳实践是什么？

Question

我有一个Python函数，它接受一个列表作为参数。如果我将参数的默认值设置为空列表，像这样：

def func(items=[]):
    print items

Pylint会提示我"危险的默认值[]作为参数"。所以我想知道这里的最佳实践是什么？

- Jack Z

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这是每个 Python 新手都会踩过一两次的坑，很酷的是 Pylint 防止了你写出一个可怕的 bug！ - wim

另一个非常简单的技巧是使用空元组：def func(items=())。元组是不可变的，因此pylint会保持安静，但问题要求列表，因此这并不总是相关或可能的。 - Ant

Answer 1

使用None作为默认值：

def func(items=None):
    if items is None:
        items = []
    print items

可变默认参数的问题在于它将被所有函数调用共享 -- 请参阅Python教程中相关部分的"重要警告"。

- Sven Marnach

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哇，我很惊讶人们知道这个。=）我非常讨厌 Python 的这个特性，所以我写了自己的装饰器库，允许使用func(items=new([]))的语法。 - ninjagecko

谢谢！看起来Python认为None和list是完全不同的类型，所以我想知道在Python中将参数的默认值设置为不同类型（比如None）是否通常可接受（我知道Python是一种无类型语言，但我来自C++...哈哈）？ - Jack Z

我认为你的意思是“静态类型”，而不是“强类型”。Python 是强制但动态类型。 - DSM

你不必每次都检查它，只有在你预计它不会是你认为的那样时才需要检查。这就像在C++中检查指针/引用是否为空一样..你不需要每次都检查，但在许多情况下，防范起见是有意义的。 - cwa

如果我希望 items 是一个可迭代类型，我通常会写成 items = items or []。 - Neil G

Answer 2

我第一次遇到这个问题，我的第一反应是“好吧，我根本不想改变列表，所以我真正想要的是默认为一个不可变列表，这样如果我不小心更改它，Python会给我报错。”不可变列表就是元组。所以:

  def func(items=()):
      print items

当然，如果你将它传递给确实需要列表的某些东西(例如 isinstance(items, list))，那么这可能会让你陷入麻烦。但是这本身就是一种代码异味。

- sfink

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如果函数内需要进行复制操作，使用my_copy = list(items)。你针对一个常见问题提出了简单而巧妙的解决方案。 - Mark Ransom

Answer 3

作为函数和方法声明中默认参数的可变对象，问题在于评估和创建发生在正好同一时刻。Python解析器在读取函数头并同时对其进行评估。

大多数初学者会认为每次调用都会创建一个新对象，但这是不正确的！一个对象（例如一个列表）在声明时被创建，而不是在调用方法时才按需创建。

对于不可变对象，这不是问题，因为即使所有调用都共享相同的对象，它是不可变的，因此其属性保持不变。

作为惯例，您使用None对象来表示使用默认初始化，现在可以在函数体中执行，自然会在调用时进行评估。

- Don Question

Answer 4

此外，为了更好地理解Python是什么，这里有一个我准备的小主题片段：

from functools import wraps
def defaultFactories(func):
    'wraps function to use factories instead of values for defaults in call'
    defaults = func.func_defaults
    @wraps(func)
    def wrapped(*args,**kwargs):
        func.func_defaults = tuple(default() for default in defaults)
        return func(*args,**kwargs)
    return wrapped

def f1(n,b = []):
    b.append(n)
    if n == 1: return b
    else: return f1(n-1) + b

@defaultFactories
def f2(n,b = list):
    b.append(n)
    if n == 1: return b
    else: return f2(n-1) + b

>>> f1(6)
[6, 5, 4, 3, 2, 1, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
>>> f2(6)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

- Odomontois