我有一组以赤道坐标表示的点,需要将它们投影到平面上,例如:天顶或方位投影。
astropy
显然能够执行这种类型的投影,以及其他许多类型的投影。
问题在于我不知道如何将这些模块应用到我的数据上,而且文档相对较少。
对于这个例子,假设赤道ra, dec
坐标以度为单位可以通过以下方式生成:
ra = np.random.uniform(130., 135., 1000)
dec = np.random.uniform(-55., -57., 1000)
我有一组以赤道坐标表示的点,需要将它们投影到平面上,例如:天顶或方位投影。
astropy
显然能够执行这种类型的投影,以及其他许多类型的投影。
问题在于我不知道如何将这些模块应用到我的数据上,而且文档相对较少。
对于这个例子,假设赤道ra, dec
坐标以度为单位可以通过以下方式生成:
ra = np.random.uniform(130., 135., 1000)
dec = np.random.uniform(-55., -57., 1000)
这些投影是与wcs(世界坐标系)对象和FITS格式一起使用的。主要步骤如下:
import numpy as np
from astropy import wcs
#create data
ra = np.random.uniform(130., 135., 1000)
dec = np.random.uniform(-55., -57., 1000)
#create wcs object
w = wcs.WCS(naxis=2)
# set coordinate and projection types for each axis
w.wcs.ctype = ["RA---ARC", "DEC--ARC"]
#do the projection
pixel_coords = w.wcs_world2pix(ra, dec, 1)
SkyCoord
类:import numpy as np
from astropy import units as u
from astropy.coordinates import SkyCoord
ra = np.random.uniform(130., 135., 10)
dec = np.random.uniform(-55., -57., 10)
你必须使用astropy单位来设置它:
a = SkyCoord(ra * u.degree, dec * u.degree)
a
<SkyCoord (ICRS): (ra, dec) in deg
[(134.26176984, -55.707478), (134.58510684, -55.87649941),
(134.87524059, -56.48554659), (133.13341559, -56.81440026),
(132.87143675, -56.44936089), (131.14191795, -56.68300147),
(133.50910855, -56.07594072), (132.05561955, -56.90231565),
(134.62961065, -55.72207914), (133.64757046, -55.59277667)]>
SkyCoord
默认为 ICRS
)。如果你想计算它的方位投影,你可以使用其他表示形式。我认为物理球面表示法是你想要的?!a.represent_as('physicsspherical')
<PhysicsSphericalRepresentation (phi, theta, r) in (deg, deg, )
[(134.26176984, 145.707478, 1.0), (134.58510684, 145.87649941, 1.0),
(134.87524059, 146.48554659, 1.0), (133.13341559, 146.81440026, 1.0),
(132.87143675, 146.44936089, 1.0), (131.14191795, 146.68300147, 1.0),
(133.50910855, 146.07594072, 1.0), (132.05561955, 146.90231565, 1.0),
(134.62961065, 145.72207914, 1.0), (133.64757046, 145.59277667, 1.0)]>
astropy
中有多个定义,例如天顶等距投影。 - Gabriel