除了图形应用程序外，3D矩阵的一些实际应用是什么？
三维矩阵：实际应用
7
- mike
4
翻译后的文本：cat[7][7][7]（以及kitten[7][7][7][7]）算吗？ =D - Zach Scrivena
你能澄清一下你是指3D数据结构还是3D旋转/变换矩阵吗？ - Ian Hopkinson
你是指一个3x3的矩阵，还是指一个有三个索引槽的对象，一种数字立方体？ - John D. Cook
http://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_(mathematics) - Not Sure
10个回答
10
作为一种数据结构，三维矩阵可能适用于某些涉及三维空间数据的应用程序，例如MRI数据。
理论构建称为张量。（张量是向量和矩阵推广到更高维度的概括。）
http://en.wikipedia.org/wiki/Tensor
编辑：其中一个维度可以表示时间。例如，偏微分方程（经常用于描述可随空间变化的量，如热量）可能具有两个空间维度和一个时间维度。其模拟将由3维矩阵表示。
http://en.wikipedia.org/wiki/Partial_differential_equation
更高维度的矩阵也有商业应用：OLAP立方体类似于多维电子表格。
http://en.wikipedia.org/wiki/OLAP_cube
在大多数情况下，维度数量为三并没有什么特别之处。矩阵同样可以拥有更多维度，这取决于具体问题。（尽管人们希望数据是稀疏的，否则所需的存储器数量可能会变得禁止。）
- Rob
2
任何需要操作3D坐标集的应用程序 - 除了图形，还包括建模和分析。
- Ian Hopkinson
2
许多有限元分析方法需要三维或更高维的矩阵。
- eJames
2
想象一下，通过国家、产品线、年份、月份和分销渠道来表示销售情况。
明白了吗？恭喜你，你刚刚发现了使用5D矩阵的用途！
- iDevlop
1
a) 3x3矩阵（秩-2张量）？ b) 3个指标（秩-3张量）？
a）许多物理属性使用3x3矩阵进行建模 - 分子极化率，转换/旋转矩阵，任何操纵3D向量数量的量子力学运算符，电介质常数等。
b）处理非线性光学等高阶物理现象时，可能会遇到超极化率等秩为3的张量，该张量作用于电场...等等。
很难确定您的意思，但两者都在物理学中有大量应用，计算科学花费了大量时间设计算法来确定或建模这些属性。
- Shamster
1
构建一个3D矩阵很容易 - 它和1D、2D、4D或nD矩阵一样有用。
- 随时间变化的2D数据
- 大量物理测量（你看过温度/湿度/个人舒适度的图表吗？非常有趣！）
- 任何物理表示（CAD/CAM/FEA）
- 三项搜索引擎（学生学习map/reduce与其他搜索算法的区别）
- 网络拓扑结构
- 分形公式（可以是nD）
- 曲线拟合，表面分析
事实上，任何数据都可以从下面或上面进入第三维，并取得良好的结果 - 通常会将低阶数据转换为3D，以查看现有信息与其他信息之间是否存在相关性。或者，也可以将高维表示投影到3D中进行可视化、降维或仅仅为了使其更易于理解而减少杂乱。
-Adam
- Adam Davis
1
一个高阶马尔可夫模型将具有更高维的转移矩阵（我猜它将是一个转移张量）。例如，对于二阶马尔可夫模型，您将拥有一组数字的“立方体”。
- buckwheats
0
图形矩阵（即变换矩阵）实际上只是矩阵的非常狭窄的用途；矩阵数学的应用相当广泛。它们在统计学中有许多用途，从回归分析到随机分析（查找马尔可夫矩阵，我觉得它们很酷）。在一般工程应用中也有许多用途，解决约束方程等问题。线性规划也是如此……列表几乎是无穷无尽的。
- Not Sure
0
我在网页上有四个下拉菜单，用户从每个菜单中选择一个选项，然后这些选项会索引到一个四维矩阵中并检索所需的答案。
这就像一个数组的数组...实际上这就是JavaScript处理我的情况的方式。
这就像一个数组的数组...实际上这就是JavaScript处理我的情况的方式。
- Karl
0
在数据挖掘中，你需要n维的数据结构，但是要在三维空间中显示它们，你可能需要使用3D矩阵。
- Juri
网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的可以查看英文原文，
原文链接
原文链接