Jupyter Notebook无法识别新添加内核中的软件包

Question

我有一个anaconda基础环境和另一个环境，其中我已经安装了tensorflow，现在我正在尝试在更改内核后将其导入到我的jupyter笔记本中。

我使用以下命令在我的conda基础环境中安装了jupyter笔记本:

conda install -c conda-forge jupyterhub 并通过简单地执行以下命令: pip install jupyter

之后，我使用以下命令添加了带有tensorflow和一些其他附加包的新环境： python -m ipykernel install --user --name env_cod --display-name "Python (env_cod)"

所以现在我通过(jupyter-notebook)在所需目录中启动jupyter笔记本，我也尝试在终端中激活env_cod环境后启动jupyter-notebook。但是，在从内核选项卡中选择更改内核并尝试创建新的jupyter笔记本时，即使我选择了env_cod环境，我仍然无法导入tensorflow，而是收到此错误消息： no module named tensorflow

我已经尝试在我的基础环境和env_cod环境中卸载和安装jupyter。

另外，我的env_cod环境没有任何问题，当我在通过PyCharm选择env_cod环境运行我的脚本时，tensorflow以及其他附加包都能正常工作。问题仅出现在Jupyter Notebook中。

- DevPy

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通过 import sys; print(sys.executable) 在笔记本中检查你的解释器路径。如果它没有指向你的新环境，那就是问题所在。 - James

即使更改内核，它仍然按预期指向基本环境。 - DevPy

Answer 1

通过编辑.jason文件并提供正确的环境可执行文件路径解决了问题。

编辑。

我所做的就是进入C:\Users\YOUR_USERNAME\AppData\Roaming\jupyter\kernels， 您将找到所有已添加到Jupyter Notebook中的内核。
现在只需进入未加载正确Python可执行文件的文件夹，您将在该文件夹中找到kernel.json文件。
打开那个文件即可。

{
 "argv": [
  "D:\\Path\\To\\Correct\\python.exe",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "ENV_NAME",
 "language": "python"
}

由于某些原因，我原本使用的是基础Python环境的可执行文件路径，所以我将其更改为虚拟环境的Python可执行文件路径，然后它在我的Jupyter Notebook中加载了正确的环境。

- DevPy

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请问您能否更具体一些？ - yo1122

回答已编辑以解释，希望能有所帮助。 - DevPy

你好！你能提供一个正确的环境路径Python可执行文件的例子吗？我认为我遇到了相同的问题，并将我的路径从C：\ Users \ name \ miniconda3 \ python.exe更改为C：\ Users \ name \ miniconda3 \ envs \ env_name \ python.exe，但是它并不喜欢！ - mcat