OpenCV类型错误:'int'对象不可迭代

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我正在尝试使用OpenCV检测人脸。我有一个名为recognizer.py的文件,其内容如下:

import cv2

faceDetect = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
cam = cv2.VideoCapture(0)
rec = cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()
rec.load('recognizer/trainningData.yml')
id = 0
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
while True:
    ret, img = cam.read()
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = faceDetect.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)
        id, conf = rec.predict(gray[y:y + h, x:x + w])
        cv2.putText(img, str(id), (x, y + h), font, 255, (255, 0, 0))
    cv2.imshow("Face", img)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break
cam.release()
cv2.destroyAllWindows()

当我尝试运行这段代码时,程序成功运行并打开了一个摄像头窗口。但是每当我试图把我的脸放在摄像头前时,程序会以退出码1终止,并显示以下错误信息:
Traceback (most recent call last):
  File "/home/prateek/recognizer.py", line 15, in <module>
    id, conf = rec.predict(gray[y:y + h, x:x + w])

TypeError: 'int' object is not iterable

Process finished with exit code 1

意思是,我在第15行遇到了错误,错误如下:
id, conf = rec.predict(gray[y:y + h, x:x + w])

我不知道如何解决这个问题。我正在使用Python3OpenCV3.3


也许你可以在 Jupyter notebook 上演示这个问题,或者在 Google Colaboratory 上演示。 - Stefan Dragnev
你知道问题陈述,那么如何进行一些调试呢?比如,调查你在那里使用的所有变量的值? - Dan Mašek
1个回答

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最终,我找到了解决方案。问题出在opencv版本上。这段代码是针对opencv2.4的,而我试图在opencv3上运行它。
好的,opencv3的最终代码如下:
import cv2

faceDetect = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
cam = cv2.VideoCapture(0)
rec = cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()
rec.load('recognizer/trainningData.yml')
id = 0
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
while True:
    ret, img = cam.read()
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = faceDetect.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)
        id= rec.predict(gray[y:y + h, x:x + w])
        cv2.putText(img, str(id), (x, y + h), font, 255, (255, 0, 0))
    cv2.imshow("Face", img)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break
cam.release()
cv2.destroyAllWindows()

不需要提及变量 confrec.predict(gray[y:y + h, x:x + w]) 返回的是来自数据库的人物id

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可以查看英文原文,
原文链接