如何使用OpenCV Python将黑色颜色转换为红色

Question

如何在Python中实现？我遇到了这行代码的问题。

img_rgb.Set(mask,cv2.Scalar(0,0,255))

以下是代码：

import numpy as np
import imutils

import cv2

img_rgb = cv2.imread('figi.jpg')

Conv_hsv_Gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

ret, mask = cv2.threshold(Conv_hsv_Gray, 0, 255,cv2.THRESH_BINARY_INV |cv2.THRESH_OTSU)

img_rgb.Set(mask,cv2.Scalar(0,0,255))

cv2.imshow("imgOriginal", img_rgb)  # show windows

cv2.imshow("output", res)  # show windows

cv2.imshow("mask", mask)  # show windows

cv2.waitKey(0)

- Hamood Elholandy

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什么问题？红色实际上是蓝色？崩溃了？请告诉我们更多。 - Jean-François Fabre

cv2.THRES_OTSU会自动确定阈值，可能不是纯黑色。请尝试使用ret，mask = cv2.threshold(Conv_hsv_Gray，0，255，cv2.THRESH_BINARY_INV)或'ret，mask = cv2.threshold(Conv_hsv_Gray，1，255，cv2.THRESH_BINARY_INV)'（不确定thres值是否包含在内）代替。请同时发布您的输入图像，jpeg可能会引入一些伪影，使“黑色”可能不是“纯黑色”。 - Micka

输入图像为：http://i.stack.imgur.com/FjEXu.jpg 输出图像为：http://i.stack.imgur.com/vhb67.png我将更改图像中的黑色颜色并将其转换为红色，因为红色的强度比黑色更高，所以更改后可以轻松跟踪黑色物体而不会受到任何干扰。 - Hamood Elholandy

我记得那张图片。由于它不是完美的黑色，OTSU版本会更好 ;) - Micka

Answer 1

mat.setTo() 的 API 在 Python 的 Opencv 模块中不可用，这是因为在 C++ 中，Opencv 使用 cv::Mat 对象作为图像处理的基本实体。但是在 Python 中没有这样的 cv::Mat 概念，相反，Opencv 的 Python API 使用广泛使用的库 numpy 进行图像处理操作，而 numpy 具有非常简洁美观的语法来使用掩模设置值：

img_rgb[mask == 255] = [0, 0, 255]

只需将此行替换为img_rgb.Set(mask,cv2.Scalar(0,0,255))，即可完成您的工作。

- ZdaR