Python中最有效的睡眠方式是什么？

Question

哪个更好？

time.sleep(delayTime)

还是

select.select([],[],[],delayTime)

它们是否等效？
select 更有效吗？

- edgarstack

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有效率在哪些资源上？ - Klaus D.

CPU 使用率，精度。 - edgarstack

有什么阻止你进行测试和比较两者的呢？ - Klaus D.

我对它们进行了分析，它们使用的CPU几乎相同。但是我真的不知道它们之间的区别。例如，在某些特定情况下，使用sleep比select更好吗？还是相反？ - edgarstack

Answer 1

使用timeit函数在Python中编写测试非常简单，但我喜欢使用IPython进行快速测试(http://ipython.org/)。以下是我的测试结果：

$ ipython
import time,select

%timeit time.sleep(0)
1000000 loops, best of 3: 655 ns per loop

%timeit select.select([],[],[],0)
1000000 loops, best of 3: 902 ns per loop

但如果你没有访问ipython的权限，而更喜欢使用本地命令行中的timeit：

$ python -m timeit -s "import time,select" "time.sleep(0)"
1000000 loops, best of 3: 0.583 usec per loop

$ python -m timeit -s "import time,select" "select.select([],[],[],0)"
1000000 loops, best of 3: 0.777 usec per loop

- user590028

Answer 2

答案取决于你想要实现什么目标：

time.sleep(delayTime)

• 操作：暂停当前线程的执行，持续给定的秒数。
• 任何捕获的信号都将在执行该信号的捕获例程后终止 sleep()。

select.select([],[],[],delayTime)

这是 Unix select() 系统调用的直接接口。前三个参数是“可等待对象”的序列：

• rlist：等待准备好读取
• wlist：等待准备好写入
• xlist：等待“异常情况”

现在，我们了解了这两个接口，就能理解答案取决于目的：
如果你只想暂停当前线程-第一种方法更简单。但是如果有需要等待的对象-请使用第二种方法。 在效率方面-我认为如果你只是寻找最简单的用例（只暂停主线程），则没有区别。

- Gal Dreiman

Answer 3

你如何定义效率？在大多数情况下，使用睡眠和选择来观察是否有空间/缓冲区。如果空间不可用，则可以选择等待并观察缓冲区何时为空，然后执行我们的操作。 sleep() 内部使用 select()。因此，我认为取决于你更喜欢哪个方法。

- Sijan Bhandari