我查看了MongoDB的并发性，发现它使用了数据库级别的锁系统。我认为这意味着多个线程插入到同一个数据库时，性能会与单个线程相似或更差。
但是当我有4个线程同时插入到数据库时，性能几乎增倍了（以每秒插入数计算）。
为什么性能会变得更好？我不理解原因。
如果有帮助的话，我有一个线程持续地从服务器接收数据包，并将其插入到队列中。我的四个线程不断地从该队列中出列并插入到数据库中。
为什么我的多线程插入比单线程插入表现更好？
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- claudio
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1如果在插入期间的所有时间都用于写入RAM中的数据文件（当锁定时），那么实际上该部分只需要微秒级别的时间（微秒而不是毫秒）。其余时间会发生“其他”事情 - 因此，如果您有大量线程，则可能会获得最佳性能，因为限制因素将是诸如网络带宽或磁盘IO或CPU（一旦您拥有足够的线程）而不是锁定。 - Asya Kamsky
谢谢！最终，当足够多的线程时，Mongo应该会因为锁而成为限制因素，对吧？ - claudio
1通常，在锁之前，IO带宽（或RAM大小）将成为限制因素。但是，如果您正在编写许多小文档，并具有充足的RAM和快速磁盘，则锁定可能会成为瓶颈。 - Asya Kamsky
1个回答
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在 MongoDB 中进行写入时，实际的写入锁只会占用很小一部分完成时间。事实上，在 RAM 中写入数据文件只需要微秒级别的时间（注意是微秒，不是毫秒）。其余时间都在进行“其他”工作 - 这就是为什么如果有大量线程的话，性能将最佳。在大多数情况下，限制因素将是网络带宽、磁盘 IO 或 CPU（一旦您拥有足够的线程），而不是锁定。如果您有足够的线程不断向 mongod 抛出写入请求，并且文档非常小，磁盘速度很快（以便将所有已写入的数据刷新到磁盘），并且有足够的 RAM 来处理相关的索引更新，则数据库锁可以成为您的写入吞吐量的限制因素，但这通常不是首要或第二个成为瓶颈的原因。我鼓励您使用像 mongostat、iostat 和其他系统监视资源等工具来查看实际瓶颈所在。如果您没有看到任何瓶颈，则表示您的应用程序没有快速地将工作抛给数据库，以使其达到最大容量。
- Asya Kamsky
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