图像文本检测中的边缘检测问题

Question

我正在尝试在自然图像中检测文本，使用pEpshtein的论文(使用笔画宽度变换检测自然场景中的文本(2010))。第一步是边缘检测。

我的文本内部出现了一些额外的边缘。我应该如何去除这些边缘？

原始图像: 我的边缘检测结果: 在这个例子中，你可以看到text“WHY HURRY”中有额外的边缘。

我已经在Matlab中尝试了以下步骤:

% contrast enhancement
I_adjust = imadjust(I);

% dilation & erosion
se = strel(ones(3,3));
I_dilate = imdilate(I_adjust, se);
I_final = imerode(I_dilate, se);

% gaussian smoothing
h_mask = fspecial('gaussian');
I_final = imfilter(I_final,h_mask);
figure; imshow(I_final);

BW_canny = edge(I_final,'canny');
figure; imshow(BW_canny);

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问题 #2:

根据belisarius的建议，我发现均值漂移滤波器在文本区域分割方面效果很好。现在我在实现笔画宽度变换（请参阅Epshtein的论文）时遇到了另一个问题。

笔画宽度对像'H''Y'这样的字符甚至对'S'都有效，因为相应的边缘通常在梯度方向上保持恒定距离。

问题出在像'W'这样的字符上。对于第一个上笔画的左侧的一部分，我们得到了它的第二个上笔画的右侧边缘作为其相应的边缘。而对于另一部分，则得到了第一个上笔画的右侧边缘。这导致了'W'区域的笔画宽度显著变化，从而根据论文将其称为非文本区域。

有人能提供任何解决方案吗？

- Kaushik Acharya

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你好，如果你已经完成了Matlab中的SWT代码，能否分享一下呢？你可以通过[e-mail]与我联系。 - Abid Rahman K

Answer 1

在边缘检测之前使用Mean Shift Filter。例如在Mathematica中：

i = Import["http://img839.imageshack.us/img839/28/whyhurry.jpg"];
iM = MeanShiftFilter[i, 2, .15, MaxIterations -> 10]
EdgeDetect[iM]

输出:

- Dr. belisarius

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由于Mathematica中的EdgeDetection与OPs不同，您也可以发布没有MeanShiftFilter的EdgeDetection进行比较。 - arekolek

Answer 2

查看Matlab文档中的edge和Canny算法的维基百科文章。

您可以调用edge(I, 'canny', thresh, sigma)进行更多控制。尝试调整低和高边缘阈值。我建议先降低高阈值：由于内部边缘未连接到字母边缘，因此梯度幅度必须在字母内部超过高阈值。

您还可以增加sigma以在边缘检测之前更模糊图像。（您的高斯模糊是多余的，因为edge已经为您模糊了图像。）

- japreiss