如何在树莓派2上安装TensorFlow

Question

我正在尝试在Raspberry Pi 2上安装TensorFlow，它运行着安装了Raspian Lite操作系统的8 Gb SD卡。我使用Python版本2.7.9，并且正在尝试安装适用于此版本的TensorFlow。我之前曾经通过搜索并尝试自己解决该问题，但未成功。我已经按照以下指南进行了操作：

1. TensorFlow官方指南
2. IotMakerBlog指南
3. GitHub上的Sam J Abrahams指南

我也读了许多其他Stack Overflow问题中提出的解决方案，但问题始终相同：

 tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_armv7l.whl is not a supported wheel on this platform.

每次我尝试下载.whl文件并使用pip进行安装时都会出现这种情况。此外，如果我直接使用pip，我得到的错误是以下内容：

# pip install tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

我也尝试了一些指南中建议的使用pip2，并尝试安装Python 3版本。结果与此处相同。

有人可以帮帮我吗？非常感谢。

- Francesco Bonesi

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只需添加上述指南的链接：1. https://www.tensorflow.org/install/install_linux; 2. https://iotmakerblog.wordpress.com/2017/01/28/installing-testing-tensorflow-on-raspberry-pi2/; 3. https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi - Francesco Bonesi

编辑：我之前看到树莓派是armv6l，但似乎需要armv7l。这是真的吗？为什么？ - Francesco Bonesi

使用我的 Dockerfile.. pi-tensorflow-docker - kranthi sai

Answer 1

最终，我发现问题出在处理器上。实际上，使用Raspbian时它被认为是ARMv6，但实际上是ARMv7。因此，更换操作系统为Ubuntu MATE解决了问题。现在我已经在我的树莓派上安装了TensorFlow。

- Francesco Bonesi

Answer 2

您可以按照以下步骤操作：

首先，安装TensorFlow的依赖项：

sudo apt-get update

# For Python 2.7
sudo apt-get install python-pip python-dev

# For Python 3.3+
sudo apt-get install python3-pip python3-dev

接下来，从该存储库下载wheel文件并进行安装：

# For Python 2.7
wget https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/releases/download/v1.1.0/tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_armv7l.whl
sudo pip install tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_armv7l.whl

# For Python 3.4
wget https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/releases/download/v1.1.0/tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl
sudo pip3 install tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl

最后，我们需要重新安装mock库，以避免在导入TensorFlow时出现错误：

# For Python 2.7
sudo pip uninstall mock
sudo pip install mock

# For Python 3.3+
sudo pip3 uninstall mock
sudo pip3 install mock

请查看树莓派上的tensorflow，了解更多详情。

- McGrady

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谢谢您的回答，但您应该先阅读问题。正如我所写的那样，我已经尝试了GitHub上Sam J Abrahams的指南，但它没有起作用。 - Francesco Bonesi

是的，它可以在64位架构上运行，但据我所知，树莓派采用32位架构。https://raspberrypi.stackexchange.com/questions/34715/is-raspbian-for-the-raspberry-pi-2-b-32-bit-or-a-64-bit-os - Francesco Bonesi

Answer 3

@大家好，我注意到你们正在尝试在树莓派2上运行tensorflow。如果你们也想在树莓派3上尝试tensorflow lite，我的“pull-request”可能会有所帮助。我的贡献在https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/24194。

按照我的步骤，可以在树莓派3上运行两个应用程序，label_image和camera，以开始自己的开发。

祝好，

--Jim

- Jim H

Answer 4

Miniconda（Anaconda）可以安装Python 3.4，并带有一个可以升级到最新版本的pip，该版本可以安装tensorflow-1.11.0-cp34以及针对Arm处理器的keras wheels。

wget http://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-armv7l.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-armv7l.sh
pip install --upgrade pip
pip install tensorflow keras

- hobs