OpenCV 3.0.0 SVM训练模型的保存/加载

Question

我正在使用OpenCV 3.0.0和Python 2.7.9从实时视频流中提取检测到的对象图像，并使用OpenCV机器学习（cv2.ml）支持向量机（SVM）将它们分类为特定对象类别或不属于该类别。

我用来训练SVM的代码在图像中生成SIFT关键点，使用KMEANS聚类，然后输入到SVM训练算法中。这一切都很好，但由于它不一定是所需操作代码的一部分，我单独完成它并使用以下代码将SVM模型保存到.dat文件中:

svm = cv2.ml.SVM_create() svm.save('datafile.dat')

问题是，在OpenCV 3.0.0中根本没有实现svm.load()函数。

我已经尝试使用StatModel(model)加载，但也不起作用。

我很注重此项目的Python部分，不想将其重新编程为C++，现在我已经使SVM在训练方面工作了，也不希望使用SciPy中的东西。

我希望加载功能已被重命名，只是文档不够完善。有什么想法吗？

- Ujustwaite

Answer 1

很不幸，这是一个bug。也可以看看这个问题。

如果您查看SVM_create()的帮助，您会发现没有像read()或load()这样的函数，而是save()（从Algorithm类继承）：

>>> import cv2
>>> help(cv2.ml.SVM_create())

- vimaier