方程部分:声明性
算法部分:命令式
有没有人能给我提供Modelica语言中这两个部分之间区别的示例?什么时候该使用哪个部分?
算法
部分和方程式
部分的主要区别在于,方程式
部分中的每个方程式都用于模拟模型。在算法
部分中,您有赋值语句是命令式的。这意味着您可以覆盖先前赋值的影响。作为一个具体的例子,在下面的方程式
部分中:equation
a = b;
a = c;
有两个方程式,每个都会被使用。另一方面,如果我有以下的算法
部分。
algorithm
a := b;
a := c;
第二个任务总是会覆盖第一个任务。
不过让我加入一些“大局观”来帮助你理解真实的语义差异。你可以将 算法
看作是一个黑匣子,输入一堆信息,某些变量会被赋值,中间的过程并不重要。考虑以下算法:
algorithm
sum := 0;
prod := 1;
for i in 1:10 loop
sum := sum + i;
prod := prod * i;
end for;
sum
和prod
都被分配多次。但最终,所有这些实际上等同于:
algorithm
sum := 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10;
prod := 1*2*3*4*5*6*7*8*9*10;
...或者甚至更高...
equation
sum = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10;
prod = 1*2*3*4*5*6*7*8*9*10;
equation
部分。如果我在equation
部分这样做:equation
sum = 0;
for i in 1:10 loop
sum = sum + i;
end for;
如果这个问题扩展到11个方程,我将会面临一个严重的问题:
equation
sum = 0;
sum = sum + 1;
sum = sum + 2;
...
sum = sum + 10;
我有一个变量和11个方程!这不是我们想要的。
因此,总结一下,使用算法
时可以忽略算法中发生的情况,只关注被赋值的内容。它被赋值多少次都只算作该变量的一个“方程”。使用方程
部分,则每个方程都持续存在。
P.S. - 当Modelica工具进行诸如方程排序之类的操作时,我非常确定语义规定算法被视为单个块。我猜这对你来说还没有意义。但随着对Modelica的了解越来越深入,你会意识到这可能会影响性能。因此,在Modelica中通常使用方程
而不是算法
。这样做可以提高模拟速度。
x[i]
应该改为i
,不是吗? - Foad S. Farimanialgorithm
部分可以用于建模因果关系,但显然这不是意图。 - Foad S. Farimani