基于SQL Server中的一列，对多个列进行透视

Question

我在SQL Server 2008R2中有以下源表和目标表。如何使用TSQL进行透视以将SourceTbl转换为DestTbl？希望empIndex能在透视中发挥一定作用。

SourceTbl

empId    empIndex    empState    empStDate    empEndDate
========================================================
10        1           AL          1/1/2012     12/1/2012
10        2           FL          2/1/2012     2/1/2013
15        1           FL          3/20/2012    1/1/2099

DestTbl

empId    empState1  empState1StDate    empState1EndDt    empState2  empState2StDate    empState2EndDt
=========================================================================================================
10        AL         1/1/2012           12/1/2012         FL         2/1/2012           2/1/2013
15        FL         3/20/2012          1/1/2099          NULL       NULL               NULL

- BJ Rocking

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透视表在MS Access中也被称为转换。你的问题独特之处在于结果单元格中还有文本（而非整数）。聚合函数仍然需要应用，这种情况下MIN()函数对文本值也可以很好地工作，即使只有一个文本值。 - hamish

Answer 1

由于您正在使用SQL Server，有几种不同的方法可以将行转换为列。您可以使用带有CASE表达式的聚合函数：

select empid,
  max(case when empindex = 1 then empstate end) empState1,
  max(case when empindex = 1 then empStDate end) empStDate1,
  max(case when empindex = 1 then empEndDate end) empEndDate1,
  max(case when empindex = 2 then empstate end) empState2,
  max(case when empindex = 2 then empStDate end) empStDate2,
  max(case when empindex = 2 then empEndDate end) empEndDate2
from sourcetbl
group by empid;

请查看带有演示的SQL Fiddle。

如果您想使用PIVOT函数来获取结果，那么我建议首先将empState、empStDate和empEndDate这些列进行反旋转，这样您就可以先获得多行。您可以使用UNPIVOT函数或CROSS APPLY将数据转换为代码如下：

select empid, col+cast(empindex as varchar(10)) col,  value
from sourcetbl
cross apply
(
  select 'empstate', empstate union all
  select 'empstdate', convert(varchar(10), empstdate, 120) union all
  select 'empenddate', convert(varchar(10), empenddate, 120)
) c (col, value);

请查看演示。数据转置后，您可以应用PIVOT函数，最终代码如下：

select empid,
  empState1, empStDate1, empEndDate1,
  empState2, empStDate2, empEndDate2
from 
(
  select empid, col+cast(empindex as varchar(10)) col,  value
  from sourcetbl
  cross apply
  (
    select 'empstate', empstate union all
    select 'empstdate', convert(varchar(10), empstdate, 120) union all
    select 'empenddate', convert(varchar(10), empenddate, 120)
  ) c (col, value)
) d
pivot
(
  max(value)
  for col in (empState1, empStDate1, empEndDate1,
              empState2, empStDate2, empEndDate2)
) piv;

查看 带演示的SQL Fiddle。

如果你有有限数量的 empindex，那么上面的版本将工作得很好，但如果没有，你可以使用动态SQL：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(col+cast(empindex as varchar(10))) 
                    from SourceTbl
                    cross apply
                    (
                      select 'empstate', 1 union all
                      select 'empstdate', 2 union all
                      select 'empenddate', 3
                    ) c (col, so)
                    group by col, so, empindex
                    order by empindex, so
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT empid,' + @cols + ' 
            from 
            (
                select empid, col+cast(empindex as varchar(10)) col,  value
                from sourcetbl
                cross apply
                (
                  select ''empstate'', empstate union all
                  select ''empstdate'', convert(varchar(10), empstdate, 120) union all
                  select ''empenddate'', convert(varchar(10), empenddate, 120)
                ) c (col, value)
            ) x
            pivot 
            (
                max(value)
                for col in (' + @cols + ')
            ) p '

execute sp_executesql @query;

请查看SQL 演示链接

您可以使用这些查询语句将数据插入到DestTbl表中，或者使用这些查询语句获取所需结果，而无需以此格式存储数据。

这些查询语句将数据放置在以下格式中：

| EMPID | EMPSTATE1 | EMPSTDATE1 | EMPENDDATE1 | EMPSTATE2 | EMPSTDATE2 | EMPENDDATE2 |
---------------------------------------------------------------------------------------
|    10 |        AL | 2012-01-01 |  2012-12-01 |        FL | 2012-02-01 |  2013-02-01 |
|    15 |        FL | 2012-03-20 |  2099-01-01 |    (null) |     (null) |      (null) |

- Taryn

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我以前经常看到使用FOR XML..但是对于在PIVOT中最佳使用STUFF QUOTENAME和NVARCHAR(MAX)的赞扬和大拇指 :) MSACCESS将其称为TRANSFORM（不确定为什么该命令从未被添加到SQL服务器）。 - hamish

Answer 2

哇，这比我想象中的要复杂，但我成功地让它运行得很好！谢谢。这是我的最终版本。TextKey包含您想要转换为列的数据，而TextValue是最终出现在每个单元格中的值。

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
        @query AS NVARCHAR(MAX)


select @cols = STUFF((SELECT distinct ', ' + QUOTENAME(TextKey) 
                    from #SourceTbl
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT FromEntityID, DisplayName, ' + @cols + ' 
              FROM 
              (
                  select FromEntityID, DisplayName, TextKey, TextValue
                  from #SourceTbl
              ) x
              pivot 
              (
                  min(TextValue)
                  for TextKey in (' + @cols + ')
              ) p 
              ORDER BY FromEntityID
              '

execute(@query)

- hamish